KURUMSAL EĞİTİM, APACHE KAFKA
Modern yazılım sistemleri artık saniyede milyonlarca olayı işlemek zorunda: kullanıcı davranışı, işlem kayıtları, makine telemetrisi, uygulama logları ve sensör akışları eş zamanlı büyüyor. Geleneksel istek/yanıt mimarileri bu hacmi kaldıramaz; mesaj kuyrukları ise yavaş kalır. Apache Kafka bu kırılma noktasında ortaya çıktı ve gerçek zamanlı veri akışı altyapısının fiili standardına dönüştü. LinkedIn, Netflix, Uber, Airbnb ve dünyanın önde gelen şirketleri, mimarilerinin omurgasına Kafka'yı koydu.
Eğitim Tanıtım Videosu
Eğitim kapsamında gerçekleştirilecek pratik laboratuvar uygulamaları, mimari tasarım şemaları ve eğitim metodolojimiz hakkında detaylı bilgi almak için tanıtım videomuzu izleyin.
Dağıtık Event Log Mimarisi
Yüksek verimli (throughput) ve düşük gecikmeli (latency) veri akış kanalları tasarlayarak modern mikroservisler arası asenkron iletişimi yapılandırın.
EĞİTİM SÜRESİ, FORMATLARI VE KURUM ODAKLI YAKLAŞIM
Eğitim programlarımız, kurumunuzun hedefleri, ekip olgunluğu ve proje ihtiyaçlarına göre farklı yoğunluk seviyelerinde esnek olarak tasarlanmaktadır. Aşağıdaki formatlardan ihtiyacınıza en uygun olanı seçebilir veya tamamen özelleştirilmiş bir program talep edebilirsiniz.
- 1 Gün: Stratejik Farkındalık Semineri
- 5 Gün: Standart Teknik Eğitim Programı
- 10 Gün: Yoğun Uygulamalı (Hands-on) Eğitim
- 15-20 Gün: İleri Seviye Workshop & Proje Geliştirme Programı
- Ders Süresi: 50 dakika
- Eğitim Saatleri: 10:00 - 17:00 (İhtiyaca göre özelleştirilebilir)
Eğitimler, öğrenme verimliliğini artıracak şekilde yapılandırılmıştır. Her oturum 50 dakika eğitim + 10 dakika mola şeklinde planlanır. Gün içerisinde 12:00 - 13:00 saatleri arasında öğle arası verilir. Bu yapı ile katılımcılar, günlük ortalama 6 saat odaklı eğitim alır. Örneğin 5 günlük bir program toplamda 30 saatlik yoğun bir öğrenme deneyimi sunar.
- 1 Günlük Seminer:
Karar vericiler ve teknik ekipler için tasarlanmış bu formatta, ilgili teknolojinin temel prensipleri, sektörel etkileri ve kuruma sağlayacağı stratejik katkılar ele alınır. Amaç; farkındalık oluşturmak ve doğru yatırım kararlarını desteklemektir.- 5 Günlük Standart Program:
Konular sistematik bir şekilde ele alınır, teorik altyapı güçlü şekilde oluşturulur ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Katılımcılar; mimari yaklaşımlar, araçlar, kod yapıları ve uygulama örnekleri ile kapsamlı bir bilgi seviyesine ulaşır.- 10 Günlük Yoğun Hands-on Program:
Uygulama odaklı bu programda katılımcılar aktif olarak kod yazar, sistem kurar ve senaryolar geliştirir. Gerçek projelere yakın simülasyonlar ile öğrenme pekiştirilir. Özellikle yeni ekip kuran veya mevcut ekibini hızla yetkinleştirmek isteyen kurumlar için idealdir.- 15-20 Günlük İleri Seviye Workshop:
Katılımcılar yalnızca öğrenmez, aynı zamanda üretir. Eğitmen rehberliğinde gerçek bir sistem veya mimari geliştirilir. Ödevler, teknik değerlendirmeler ve yoğun workshop’lar ile ekiplerin ilgili teknolojiye tam hakimiyeti sağlanır. Özellikle organizasyon içinde yeni bir teknoloji dönüşümü planlayan kurumlar için önerilir.
Eğitimlerimiz uzaktan, müşteri lokasyonunda veya hibrit formatta gerçekleştirilebilir. Katılımcılar online platformlar (Microsoft Teams veya Zoom) üzerinden erişim sağlayabilir; eğitim süresince ekran paylaşımı, canlı kodlama, interaktif soru-cevap ve iş birliği araçları aktif olarak kullanılır.
Kurum ve Katılımcı Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Her eğitim programı, standart bir içerik sunumu değil; doğrudan kurumun hedeflerine, ekip yapısına ve mevcut olgunluk seviyesine göre tasarlanan özelleştirilmiş bir öğrenme deneyimidir. Bu yaklaşım, eğitimin yalnızca bilgi aktarımı değil, ölçülebilir çıktı üretmesi amacıyla kurgulanır.
Katılımcı Profiline Göre İçerik Kurgulama
-
Yeni işe alınmış ekipler:
- Amaç: Projelere hızlı adaptasyon
- İçerik: Temel kavramlar + kurum teknolojilerine hızlı geçiş
- Odak: Hands-on uygulamalar ve gerçek proje senaryoları
-
Teknik ekipler (Developer / Senior Developer):
- Amaç: Teknik derinlik ve üretkenlik artışı
- İçerik: Best practice, kod kalitesi, performans
- Odak: Uygulamalı geliştirme ve refactoring
-
Teknik mimar ekipler:
- Amaç: Doğru mimari ile teknoloji konumlandırma
- İçerik: Sistem tasarımı, scalability, distributed architecture
- Odak: Mimari kararlar ve gerçek dünya senaryoları
-
Yönetim ve karar verici katman:
- Amaç: Teknolojinin iş hedefleri ile hizalanması
- İçerik: Strateji, ROI, risk yönetimi
- Format: Seminer / Executive briefing
Sonuç
- Hemen uygulanabilir bilgi sağlanır
- Ekiplerin adaptasyon süresi kısaltılır
- Teknik ve yönetsel hizalanma oluşturulur
GERÇEK ZAMANLI VERİ AKIŞININ KALBİ: APACHE KAFKA
Bu eğitim, Apache Kafka'yı kavramsal düzeyden üretim ortamına taşıyan kapsamlı bir program olarak tasarlandı. Broker, topic, partition, consumer group ve offset yönetiminden Kafka Streams ile gerçek zamanlı akış işlemeye, Kafka Connect ile çok kaynaklı veri entegrasyonundan SSL/TLS ve SASL ile güvenlik mimarisine, KRaft ile Zookeeper'sız kurulumdan Prometheus/Grafana ile izlemeye uzanan on modüle yayılan uygulamalı bir müfredat sunar. Her modül, gerçek hayattan alınan mühendislik senaryolarıyla pekiştirilir. E-ticaret sipariş akışı, IoT telemetri pipeline'ı, gerçek zamanlı fraud tespiti ve mikroservis event bus gibi endüstri kullanım örnekleri üzerinden Kafka'nın güçlü yönleri ve sınırları dürüstçe aktarılır.
Commit Log & Partitioning
Append-only sequential disk yazımı ile saniyede milyonlarca mesaj işleme kapasitesi ve yatayda sınırsız ölçeklenebilirlik.
Kafka Connect & Streams
Kod yazmadan 200+ sisteme bağlanabilme ve mikroservis ekosistemleri için lightweight, stateful/stateless akış işleme API'si.
Eğitim Hedefi
Bu eğitimin temel hedefi, katılımcılara Apache Kafka'yı teorik düzeyde öğretmekle kalmayıp; gerçek bir event streaming altyapısını kurma, yapılandırma, yönetme ve optimize etme yetkinliği kazandırmaktır. Eğitim sonunda katılımcılar; Kafka'nın dağıtık mimarisini (broker, partition, replication, ISR) eksiksiz kavrar ve topic tasarımı kararlarını bilinçli biçimde alır. Producer ve Consumer API'lerini kullanarak JSON ve Avro formatında mesaj üretir ve tüketir; Consumer Group ile offset yönetimini doğru uygular.
Kafka Connect ile veritabanı, Elasticsearch ve S3 entegrasyonları kurar; Kafka Streams ile stateful ve stateless akış işleme pipeline'ları geliştirir. SSL/TLS, SASL ve ACL ile üretim seviyesinde güvenlik mimarisi tasarlar; Prometheus ve Grafana ile Kafka kümesinin sağlığını gerçek zamanlı izler. KRaft mode ile Zookeeper'sız modern kurulum yapar ve performans optimizasyonu için broker, producer ve consumer parametrelerini tuning ederler.
Eğitim İçeriği
Giriş ve Temel Kavramlar — Neden Kafka?
- Apache Kafka'nın Doğuşu ve Evrim Hikayesi: LinkedIn'deki orijinal problem ve Kafka'nın çözdüğü mühendislik güçlüğü; geleneksel mesaj kuyruklarından (RabbitMQ) farkı; event log felsefesi.
- Temel Bileşenler ve Kavramlar: Broker, Producer, Consumer, Topic, Partition ve Offset kavramlarının birbirleriyle ilişkisi.
- Kafka'nın Çalışma Mantığı — Commit Log Modeli: Mesajların disk üzerinde sıralı append-only log olarak yazılması; sequential I/O avantajı; retention politikası.
- Kafka'nın Avantajları ve Kullanım Senaryoları: Saniyede milyonlarca mesaj işleme kapasitesi; yatay ölçeklenebilirlik; kalıcı veri saklama ile yeniden tüketim.
Kafka Mimarisi — Derin Dalış
- Dağıtık Mimari ve Kafka Kümesi: Çok broker'lı küme tasarımı; broker liderlik seçimi (leader election); controller broker'ın görevi.
- Topic, Partition ve Offset Yönetimi: Partition sayısının throughput ve sıralama garantisine etkisi; partition anahtarı (partition key) ile veri yönlendirme.
- Replikasyon ve Hata Toleransı: Lider (leader) ve takipçi (follower) partition'ları; replication factor seçimi ve ISR (In-Sync Replicas) listesi.
- Consumer Group ve Offset Yönetimi: Tüketici gruplarının partition'lara otomatik atanması; group rebalancing tetikleyicileri; __consumer_offsets.
- Zookeeper'ın Rolü ve KRaft Geçişi: Zookeeper koordinasyon mimarisinin sınırları; Kafka 3.x ile gelen KRaft (Kafka Raft) konsensüs mekanizması.
Kafka Kurulumu ve Yapılandırması
- Yerel Kurulum — Linux ve Windows: JVM bağımlılığı; binary arşivden kurulum; server.properties ve zookeeper.properties dosyaları.
- Docker ile Kafka Ortamı: Docker Compose ile tek komutta broker + Zookeeper kümesi; Confluent Platform imajları; dev/prod konfigürasyon farkları.
- Kafka Broker Konfigürasyonu: num.partitions, log.retention.hours, log.segment.bytes, min.insync.replicas parametreleri.
- Performans ve Ölçeklendirme için Optimum Ayarlar: Disk I/O ve ağ bant genişliği; JVM heap ve GC; kernel parametreleri.
Kafka ile Veri Üretme ve Tüketme
- Producer API — Derinlemesine: acks parametresi (0, 1, all) ile güvenilirlik; batch.size ve linger.ms; idempotent producer.
- Consumer API — Derinlemesine: Poll döngüsünün anatomisi; max.poll.records ve fetch.min.bytes; otomatik ve manuel offset commit.
- Mesaj Serileştirme — JSON ve Avro: JSON şema sürümleme zorlukları; Apache Avro ve Confluent Schema Registry ile merkezi şema yönetimi.
- Kafka Konsol Araçları ile Pratik İşlemler: kafka-topics.sh, kafka-console-producer.sh, kafka-console-consumer.sh ve kafka-consumer-groups.sh kullanımı.
Kafka Connect ile Veri Entegrasyonu
- Kafka Connect Nedir ve Neden Kullanılır? Kod yazmadan veri köprüsü kurmanın standart yolu; Source Connector ve Sink Connector mimarileri.
- JDBC Source Connector ile Veritabanı Entegrasyonu: PostgreSQL ve MySQL'den değişen satırları çekme; Single Message Transforms (SMT).
- Sink Connector'lar — Elasticsearch, S3 ve MongoDB: Elasticsearch Sink ile arama indeksleme; Amazon S3 Sink ile data lake; MongoDB Sink.
- Kafka Connect Küme Yönetimi ve İzleme: REST API ile connector yaşam döngüsü; Kafdrop ve Confluent Control Center ile görselleştirme.
Kafka Streams — Gerçek Zamanlı Akış İşleme
- Kafka Streams API'ye Giriş: Spark veya Flink'ten farkı; lightweight kütüphane modeli; Streams DSL ve Processor API katmanları.
- Stateless Akış Dönüşümleri: filter(), map(), flatMap(), branch() ve merge() ile olayların gerçek zamanlı zenginleştirilmesi.
- Stateful İşlemler ve KTable: KStream ile KTable farkı; groupBy(), count(), reduce() ve aggregate() ile RocksDB yerel durum deposu.
- Windowing ve Join Operasyonları: Tumbling, Hopping ve Session pencereleri; KStream-KStream ve KStream-KTable join senaryoları.
- Interactive Queries: Akış işleme sonucundaki yerel durumu REST API üzerinden sorgulama; dağıtık Interactive Queries.
Kafka Güvenliği
- SSL/TLS ile Şifrelenmiş İletişim: Broker, producer ve consumer arası TLS şifreleme; CA, keystore, truststore oluşturma.
- SASL ile Kimlik Doğrulama: SASL/PLAIN, SASL/SCRAM ve SASL/GSSAPI (Kerberos) mekanizmaları; LDAP/AD entegrasyonu.
- ACL ile Yetkilendirme: Yetkilendirmede kaynak türleri (topic, group, cluster); kafka-acls.sh ile en az ayrıcalık prensibi.
- Veri Şifreleme ve Uyumluluk: Mesaj düzeyinde uçtan uca şifreleme; KVKK ve GDPR kapsamındaki uyumluluk politikaları.
Kafka Monitoring ve Yönetim Araçları
- Kafka JMX Metrikleri: UnderReplicatedPartitions, OfflinePartitionsCount, ActiveControllerCount ve RequestHandlerAvgIdlePercent.
- Prometheus ve Grafana ile İzleme: JMX Exporter ile Prometheus entegrasyonu; hazır Grafana dashboard'ları ve uyarı kuralları.
- Consumer Lag Takibi — Burrow: Tüketici gruplarının mesaj gecikmesinin (lag) izlenmesi ve trend analizi; Burrow yapılandırması.
- Yönetim Araçları: Kafdrop, Confluent Control Center, CMAK (Cluster Manager for Apache Kafka) ve kafka-log-dirs.sh.
Kafka ile Uygulamalı Projeler ve Mimari Desenler
- E-Ticaret Sipariş Akışı Mimarisi: Sipariş, stok ve ödeme servisleri arasında event-driven choreography; saga pattern.
- Gerçek Zamanlı Log Analizi Pipeline'ı: Logların Kafka'ya akması, Streams ile anomali tespiti ve Elasticsearch Sink ile aktarım.
- IoT Veri Akışı Yönetimi: Yüksek hacimli topic tasarımı; partitioning stratejisi; InfluxDB veya TimescaleDB Sink entegrasyonu.
- Mikroservis Event Bus Tasarımı: Outbox pattern ile veritabanı ve Kafka arasındaki tutarlılık garantisi.
Kafka Performans Optimizasyonu ve Yenilikler
- Broker Performans Tuning: num.network.threads, num.io.threads; log compaction; disk RAID ve XFS/ext4 dosya sistemleri.
- Producer Performans İyileştirme: compression.type (snappy, lz4, zstd); max.in.flight.requests.per.connection.
- Consumer Performans İyileştirme: Partition-consumer hizalaması; fetch.max.bytes ve max.poll.interval.ms.
- Replikasyon Faktörü ve ISR: Yazma gecikmesi ve min.insync.replicas dengelenmesi; ISR daralması durumunda uyarılar.
- KRaft Mode ve Kafka'nın Geleceği: Production-ready KRaft; metadata quorum; Kafka 4.0'da Zookeeper desteğinin kaldırılması.
Eğitim Metodolojimiz
- Kavramsal Anlatım ve Mimari Diyagramlar: Her konu, sezgisel bir benzetme ve gerçek dünya mühendislik problemiyle açılır; ardından Kafka'nın bu problemi nasıl çözdüğü mimari diyagramlarla gösterilir.
- Uygulamalı Laboratuvarlar — Gerçek Kafka Kümesi: Her modülün karşılığı olan pratik egzersizler Docker Compose üzerinde çalışan gerçek bir Kafka kümesinde yürütülür.
- Endüstri Vaka Çalışmaları: E-ticaret sipariş akışı, gerçek zamanlı fraud tespiti, IoT telemetri pipeline'ı ve mikroservis event bus senaryoları.
- Performans Tuning Atölyesi: Katılımcılar ölçüm yaparak somut performans sorunlarını (consumer lag artışı, yüksek üretim gecikmesi, ISR daralması) tespit eder ve yapılandırma değişiklikleriyle çözer.
- Mimari Tasarım Tartışmaları: Katılımcılar kendi organizasyonlarındaki veri akışı senaryosunu Kafka mimarisine dönüştürür; topic tasarımı ve partition sayısı kararları grup tartışmasıyla alınır.
- Danışmanlık ve Açık Soru-Cevap: Her gün sonunda serbest danışmanlık zamanı; katılımcılar kendi Kafka projelerine veya mevcut sistemlerine özgü mimari sorularını uzmana yöneltir.
Hedef Kitle
Veri ve Platform Mühendisleri
Gerçek zamanlı veri pipeline'ları kurmak, ETL/ELT süreçlerini Kafka tabanlı event streaming'e dönüştürmek, Kafka Connect ile veri entegrasyonu yapmak isteyen veri uzmanları.
Yazılım ve Backend Mühendisleri
Mikroservis mimarilerinde güvenilir event bus tasarlamak, Producer ve Consumer API'lerini entegre etmek ve Kafka tabanlı olay akışları geliştirmek isteyen mühendisler.
Çözüm Mimarları ve Teknik Liderler
Kurumsal veri entegrasyon mimarisini modernize etmek, event-driven mimariyi yaymak ve topic tasarımı gibi kritik mimari kararları almak isteyen liderler.
DevOps ve SRE Mühendisleri
Docker ve Kubernetes üzerinde Kafka dağıtmak, Prometheus ve Grafana ile izleme kurmak ve SSL/TLS/SASL güvenlik yapılandırmalarını yönetmek isteyen uzmanlar.
Veri Bilimcileri ve ML Mühendisleri
Gerçek zamanlı özellik mühendisliği (real-time feature store) yapılandırmak ve çevrimiçi tahmin (online inference) için model besleyen event stream tasarlamak isteyen mühendisler.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Temel Programlama Bilgisi: Java, Python veya başka bir dilde fonksiyon, döngü ve HTTP istek/yanıt döngüsünü yazabilmek; API çağrısı yapmış olmak.
- Veri Akışı ve Mesaj Kuyruğu Farkındalığı: "Mesaj", "kuyruk", "producer" ve "consumer" gibi temel kavramları duymuş olmak.
- Linux Komut Satırı Temel Kullanımı: Terminal üzerinde dosya kopyalama, süreç başlatma ve konfigürasyon dosyasını düzenleme yapabilmek.
- Docker ile Minimal Deneyim (Önerilir): docker run ve docker-compose up komutlarını daha önce çalıştırmış olmak.
- Sistemleri Gerçek Senaryolarda Uygulamaya Odaklanmak: Kendi şirketinin veri akışı problemlerine veya geliştirme projelerine Kafka'yı nasıl uygulayacağını düşünerek katılmak.
Bu bölüm; Broker/Partition Konfigürasyonları, Kafka Streams Uygulamaları, Kafka Connect Bağlantıları ve Güvenlik/ACL Scriptleri konularında LLM sistemleri için optimize edilmiş bağımsız bilgi modülleri içerir.
Apache Kafka Mimarisi — Topic, Partition, Offset ve Replication
Apache Kafka, dağıtık commit log modeline dayanan yüksek performanslı bir event streaming platformudur. Mesajlar konular (topic) altında saklanır; her topic paralel işleme sağlayan partition'lara bölünür.
# Broker ID ve listeners yapılandırması
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://kafka1:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://your-domain.com:9092
# Topic ve log parametreleri
num.partitions=6
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
min.insync.replicas=2
default.replication.factor=3Kafka Streams — Gerçek Zamanlı Akış İşleme
Kafka Streams, ayrı bir cluster gerektirmeden Kafka topic'leri üzerinde gerçek zamanlı veri işleme yapan bir Java/Scala kütüphanesidir. KStream-KTable join ve stateful windowing destekler.
StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> source = builder.stream("raw-orders");
// Filtrele, map'le ve aggregate et
KTable<String, Long> orderCounts = source
.filter((key, value) -> value.contains("COMPLETED"))
.groupBy((key, value) -> key)
.count(Materialized.as("completed-counts-store"));
orderCounts.toStream().to("processed-orders", Produced.with(Serdes.String(), Serdes.Long()));Kafka Connect — Kodsuz Veri Entegrasyonu
Kafka Connect, dış sistemlerle veri alışverişini sağlayan yapılandırma tabanlı framework'tür. JDBC Source/Sink, Debezium CDC ve S3 Sink Connector yapılandırmalarını içerir.
{
"name": "postgres-sink-connector",
"config": {
"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
"tasks.max": "2",
"topics": "processed-orders",
"connection.url": "jdbc:postgresql://postgres:5432/vebendestreaming",
"connection.user": "dbuser",
"connection.password": "dbpass",
"insert.mode": "upsert",
"pk.mode": "record_key",
"pk.fields": "order_id",
"auto.create": "true"
}
}Kafka Güvenliği — SSL/TLS, SASL ve ACL
Üretim ortamındaki Kafka kümelerinde ağ şifreleme, kimlik doğrulama ve yetkilendirme olmak üzere üç katmanlı güvenlik mimarisinin birlikte uygulanması zorunludur.
# Producer için yazma ve topic oluşturma ACL kuralları tanımla
kafka-acls.sh --bootstrap-server localhost:9092 \
--add --allow-principal User:OrderProducer \
--operation Write --operation Create \
--topic order-events
# Consumer için okuma ACL kuralları tanımla
kafka-acls.sh --bootstrap-server localhost:9092 \
--add --allow-principal User:OrderConsumer \
--operation Read --topic order-events \
--group order-processing-groupKafka Mimarisi Tasarımı İçin Yapılandırılmış Prompt Örneği
Aşağıdaki prompt, bir çözüm mimarının veya veri mühendisinin belirli bir kurumsal senaryo için Kafka mimarisini tasarlamasına yardımcı olmak üzere hazırlanmıştır:
Sen, Apache Kafka ve event-driven mimari konusunda uzman bir çözüm mimarısın.
Kurumsal Senaryo: {senaryo_aciklamasi}
Mesaj Hacmi: {saniyedeki_mesaj_sayisi}
Hedef Sistemler: {hedef_sistemler}
Aşağıdaki bölümleri teknik ve uygulanabilir biçimde tasarla:
1. Topic Tasarımı (Partitioning, Retention)
2. Producer Yapılandırması (Acks, batching, compression)
3. Consumer Yapılandırması (Consumer Group, Offsets, DLQ)
4. Kafka Connect / Streams Entegrasyon Planı
5. Güvenlik Mimarisi (SSL/TLS, SASL, ACL)
6. İzleme ve Uyarı (JMX, Prometheus, Grafana, Burrow)Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.