KURUMSAL EĞİTİM, GO İLE MİCROSERVİS GELİŞTİRME

GO İLE MİKROSERVİS YAZILIMLARI EĞİTİMİ

2009'da Google mühendisleri bir sorunla karşılaştı: C++'ın derleme süresi çok uzun, Java'nın bellek tüketimi çok yüksek, Python'ın performansı yüksek trafikte yetersizdi. Bu gereksinimlerin kesişiminde Go doğdu — statik tipli, çöp toplayıcılı, goroutine tabanlı eşzamanlılık modeli ile hem sistem dilinin performansını hem modern bir dilin geliştirici deneyimini sunan pragmatik bir dil. Kubernetes, Docker, Prometheus, Terraform, CockroachDB ve Vault'un yazıldığı bu dil; bugün cloud-native mikroservis ekosisteminin fiili standardıdır.

Go'nun mikroservis geliştirme için özel avantajı şudur: go build tek bir statik binary üretir — bağımlılık yok, kurulum scriptleri yok, runtime çakışması yok. Bu binary 5 MB'lık bir Docker imajına sığar ve milisaniyeler içinde başlar. Goroutine'ler ise işletim sistemi thread'lerinin 1/100 bellek maliyetiyle eşzamanlı istek işlenir — tek bir Go servisi yüzlerce bin eşzamanlı bağlantıyı yönetebilir.

Bu eğitim; Go dilinin temellerinden başlayarak yüksek performanslı REST ve gRPC API geliştirmeye, message broker entegrasyonuna (Apache Kafka/RabbitMQ), DDD ile servis sınır tasarımına, Saga ve Outbox desenleriyle dağıtık tutarlılığa, Docker multi-stage build ve Kubernetes orkestrasyon'a, Istio servis mesh ile mTLS/gelişmiş trafik yönetimine, Prometheus/Grafana observability stack'ine ve GitLab CI/CD pipeline'ına kadar Go mikroservis mühendisliğinin tüm katmanlarını uygulamalı olarak ele alır.

Her modül gerçek Go kodu yazar: Gin ile REST API, protobuf ile gRPC servisi, Kafka consumer ile event-driven pipeline, GORM ile repository pattern, Kubernetes YAML ile dağıtım ve Prometheus custom metrik. Bu eğitim bir kavram tanıtımı değil; çalışan, test edilmiş ve dağıtıma hazır Go mikroservis kodu üreten bir mühendislik programıdır.

EĞİTİM HEDEFİ

Bu eğitimin temel hedefi; katılımcılara Go programlama dili ile production-grade mikroservis mimarisi tasarlama, geliştirme ve dağıtma yetkinliği kazandırmaktır. Eğitim sonunda katılımcılar; Go dilinin temel ve ileri özelliklerini (goroutine, channel, interface, context, error handling) etkin biçimde kullanır, Domain-Driven Design ile mikroservis alan sınırlarını tasarlar ve servisler arası iletişim stratejisini belirler. Bunların yanı sıra Gin veya Echo framework ile yüksek performanslı REST API geliştirir ve OpenAPI dokümantasyonu oluşturur, Protocol Buffers ile servis kontratı tanımlar ve Go'da gRPC server/client implement eder, Apache Kafka veya RabbitMQ ile event-driven mikroservis pipeline'ı kurar ve Saga deseniyle dağıtık iş akışı yönetir, Outbox deseni ve idempotency key ile mesaj teslimat güvencesi sağlar, GORM ile PostgreSQL repository pattern uygular ve database per service prensibini korur, Docker multi-stage build ile minimal Go imajı üretir ve Docker Compose ile çok servisli yerel ortam kurar, Kubernetes'te Deployment/Service/ConfigMap/Secret/Ingress ve HPA yapılandırır ve Go mikroservisini production'a dağıtır, Istio servis mesh ile mTLS, trafik yönetimi (canary, A/B) ve circuit breaker uygular, Prometheus custom metrik ve Grafana dashboard ile servis sağlığını izler; Jaeger ile distributed tracing, Loki ile log yönetimi ve OpenTelemetry entegrasyonu gerçekleştirir, JWT ve OAuth2 ile API güvenliği, GoSec ve SAST ile güvenlik analizi uygular ve GitLab CI/CD ile tam otomatik derleme-test-dağıtım pipeline'ı kurabilir hale gelir.

EĞİTİM İÇERİĞİ

1. GO DİLİNİN TEMELLERİ VE MİKROSERVİS MİMARİSİNE GİRİŞ

• Go Dilinin Tasarım Felsefesi: "Less is more" yaklaşımı ve Go'nun eksikliği bilinçli tercih ettiği özellikler (kalıtım yok, exception yok, generics geç eklendi); Go runtime: garbage collector (GC) ve tri-color mark-and-sweep; statik binary derleme ve cross-compilation (GOOS/GOARCH); Go modülü ve go.mod/go.sum ile bağımlılık yönetimi; workspace modu ile çok-modüllü geliştirme.
• Go Temel Yapıları: Tip sistemi: struct, interface, embedding; slice ve map'in iç yapısı ve memory layout; pointer semantiği ve değer geçişi; error arayüzü ve çoklu dönüş değeri ile fonksiyonel hata yönetimi; defer/panic/recover mekanizması; Go 1.18+ generics: type parameter ve constraint; iota ile sabit grubu; init() fonksiyonu ve paket başlangıç sıralaması.
• Mikroservis Mimarisine Giriş: Monolitik mimari ile mikroservis mimarisinin karşılaştırması: organizasyonel, operasyonel ve teknik trade-off'lar; Conway Yasası ve takım yapısının mimariyi şekillendirmesi; 12-Factor App prensipleri Go bağlamında; servis granülaritesi: "Goldilocks zone" — çok küçük ve çok büyük servis sorunları; Database per Service prensibi; Go'nun mikroservis geliştirme için ideal olduğu özellikler: düşük bellek, hızlı başlatma, tek binary.
• Go Geliştirme Ortamı ve Araçlar: gopls dil sunucusu ve VS Code/GoLand kurulumu; go vet, golangci-lint ve staticcheck ile kod kalitesi; pprof ile CPU ve heap profilleme; go test, testify ve mock ile birim ve entegrasyon testi; air ile hot reload; ko ile Kubernetes için Dockerfile'sız imaj oluşturma.

2. Go'DA YÜKSEK PERFORMANSLI EŞZAMANLILIK — GOROUTINE VE CHANNEL

• Goroutine ve Go Scheduler: Goroutine ile OS thread arasındaki fark: 2KB başlangıç stack vs 1-2MB thread stack; Go M:N scheduler (GOMAXPROCS, M worker thread, P logical processor) mimarisi; goroutine sızıntısı (goroutine leak) tespiti ve önleme; sync.WaitGroup ile goroutine senkronizasyonu; goroutine pool (ants, pond) ile kapasite sınırı.
• Channel ve İletişim Desenleri: Buffered vs unbuffered channel semantiği; select statement ile çok kanallı multiplexing; done channel deseni ile goroutine iptal; fan-out/fan-in deseni ile paralel iş dağıtımı; pipeline deseni ile veri akışı zincirleme; semaphore ile eşzamanlı işlem sayısı sınırlama; channel kapatma protokolü ve panic önleme.
• Sync Paketi ve İleri Eşzamanlılık: sync.Mutex ve sync.RWMutex ile kritik bölge koruması; sync.Once ile tek seferlik başlatma (singleton); sync.Map ile thread-safe map; sync.Pool ile geçici nesne yeniden kullanımı ve GC baskısı azaltma; atomic paket ile lock-free sayaç; data race detector (go test -race) ile yarış tespiti.
• Context Paketi ile İstek Yaşam Döngüsü: context.WithCancel, WithTimeout ve WithDeadline ile zaman aşımı ve iptal zinciri; context değer taşıma (request-scoped değerler); HTTP middleware'de context propagation; gRPC ve Kafka consumer'da context yönetimi; context sızıntısı ve cancel() defer ile güvenli temizleme.

3. REST API GELİŞTİRME — GIN, ECHO VE STANDARt KÜTÜPHANE

• net/http Standart Kütüphanesi ile HTTP Sunucusu: http.Handler arayüzü ve ServeHTTP imzası; ServeMux ve özel router karşılaştırması; middleware zinciri: logging, recovery, auth, rate limit; ReadHeaderTimeout ve WriteTimeout ile güvenli sunucu konfigürasyonu; http.Server graceful shutdown (signal.NotifyContext + Shutdown); Keep-Alive ve HTTP/2 yapılandırması.
• Gin Framework ile Üretim Kalitesinde API: Gin router grubu ve middleware zinciri; path parameter, query string ve JSON body binding; gin.Context ile request/response yönetimi; ShouldBindJSON ile validation ve hata yanıtı; gin.Recovery ve gin.Logger built-in middleware; custom middleware yazımı; Gin ile file upload ve multipart form; test: httptest paketleri ile Gin endpoint unit test.
• OpenAPI ve API Sözleşme Tasarımı: swag ile Gin kodundan Swagger/OpenAPI 3.0 dokümantasyonu üretme; contract-first yaklaşım: oapi-codegen ile OpenAPI spec'ten Go server stub üretme; API versiyonlama stratejileri: URL, header ve content-type; Pact ile consumer-driven contract test; API breaking change tespiti ve uyumluluk yönetimi.
• Veri Doğrulama ve Hata Yönetimi: go-playground/validator ile struct tag validation; validator.RegisterValidation ile özel kural tanımı; Problem Details (RFC 9457) ile standart HTTP hata yanıtı; merkezi error handling middleware; operational error vs programming error ayrımı; sentinel error ve errors.Is/As ile tip güvenli hata kontrolü.

4. gRPC VE PROTOCOL BUFFERS İLE SERVİSLER ARASI İLETİŞİM

• Protocol Buffers ile Servis Kontratı Tasarımı: .proto IDL syntax: message, enum, oneof, map, repeated; protoc-gen-go ve protoc-gen-go-grpc ile Go stub kodu üretme; proto dosyası versiyonlama ve backward compatibility kuralları; google.protobuf.Timestamp, Duration, Any, Struct well-known type'lar; proto.Marshal/Unmarshal ile binary serileştirme; JSON codec ile protobuf/JSON dönüşümü.
• Go gRPC Server ve Client Geliştirme: grpc.NewServer ile unary RPC server implementasyonu; grpc.Dial ile client bağlantısı yönetimi ve connection pool; UnaryInterceptor ile logging, auth ve retry middleware; grpc-health-probe ile sağlık kontrolü; grpc-gateway ile REST proxy; reflection ile dinamik servis inceleme (grpcurl); gRPC-Web ile tarayıcı uyumluluğu.
• Streaming RPC ile Yüksek Throughput: Server streaming ile büyük veri kümesi akışı; client streaming ile toplu veri yükleme; bidirectional streaming ile gerçek zamanlı chat veya komut kanalı; akış hata yönetimi ve stream.Context() ile iptal yönetimi; backpressure ile üretici-tüketici hız farkını yönetme.
• mTLS ve gRPC Güvenliği: TLS sertifika zinciri oluşturma (CA, server, client); grpc.WithTransportCredentials ile mTLS konfigürasyonu; JWT metadata ile servis kimlik doğrulama; gRPC interceptor ile token doğrulama; rate limiting: token bucket ile gRPC throttling.

5. DDD VE MİKROSERVİS TASARIM DESENLERİ

• Domain-Driven Design ile Servis Sınırı Tasarımı: Bounded Context analizi ve Context Map çizimi; Ubiquitous Language ile her servisin kendi terminolojisi; Aggregate tasarımı: aggregate root, entity ve value object; domain event ile servisler arası loosely coupled entegrasyon; Anti-Corruption Layer ile eski sistem entegrasyonu; event storming tekniği ile domain keşfi.
• Servisler Arası İletişim Stratejileri: Senkron (REST/gRPC) vs asenkron (Kafka/RabbitMQ) iletişim seçim kriterleri; Saga deseni: Orchestration Saga (merkezi koordinatör) ve Choreography Saga (event bazlı otonomik); Saga compensation transaction ile başarısız adımı geri alma; two-phase commit neden tercih edilmemeli; CQRS: komut ve sorgu sorumluluklarının ayrılması; event sourcing ile değişmez event log.
• Güvenilir Mesajlaşma ve Veri Tutarlılığı: Outbox Pattern: veritabanı transaction ile event kaydetme ve güvenilir yayın; idempotency key ile tekrar eden API isteğinin güvenli işlenmesi; at-least-once vs exactly-once delivery semantiği; distributed lock (Redis Redlock) ile eşzamanlı işlem kontrolü; eventual consistency ve müşteri beklenti yönetimi; strangler fig deseni ile monolitten mikroservise kademeli geçiş.

6. VERİTABANI KATMANI — POSTGRESQL, GORM VE MİGRASYON

• GORM ile PostgreSQL Repository Pattern: GORM model tanımı ve struct tag'ları; AutoMigrate vs manuel migrasyon seçimi; database.First, Find, Create, Save, Delete ve Where zincirleme; preload ile ilişkili veri yükleme; Select ve Omit ile alan seçimi; Scan ile custom struct mapping; connection pool: MaxOpenConns, MaxIdleConns, ConnMaxLifetime; context ile query iptal ve timeout.
• Migrasyon Yönetimi: golang-migrate ile migration dosyası oluşturma ve up/down versiyonlama; goose ile Go fonksiyon tabanlı migrasyon; Flyway veya Liquibase ile CI/CD pipeline entegrasyonu; zero-downtime migration: expand/contract (backward-compatible) stratejisi; migration test: testcontainers-go ile gerçek PostgreSQL ortamında test.
• Performans ve Ölçekleme: EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planı analizi; indeks stratejileri: B-tree, GIN (JSONB), partial index; N+1 sorgu sorunu ve preload/join ile çözümü; pgx driver ile ham SQL ve batch operasyonu; Read replica ile okuma yükünü dağıtma; database connection pooling: PgBouncer entegrasyonu; Redis ile cache-aside deseni ve TTL yönetimi.

7. EVENT-DRIVEN MİMARİ — APACHE KAFKA VE RABBITMQ

• Apache Kafka ile Event Streaming: Kafka mimarisi: broker, topic, partition, consumer group, offset; Go için segmentio/kafka-go ve confluent-kafka-go kütüphaneleri; producer: SyncProducer ve AsyncProducer; consumer: manuel commit ile at-least-once güvencesi; consumer rebalancing ve rebalance listener; Kafka Streams ile akış işleme; Schema Registry ve Avro/Protobuf ile şema yönetimi.
• Kafka Güvenilirlik Desenleri: exactly-once semantics: idempotent producer ve transactional consumer; Dead Letter Topic (DLT) ile başarısız mesaj yönetimi; retry policy: exponential backoff ile yeniden deneme; message ordering guarantee ve partition key stratejisi; Kafka kompaksiyon ile event sourcing; consumer lag izleme ve otonom ölçekleme tetikleyicisi.
• RabbitMQ ile Mesaj Kuyruğu: amqp091-go kütüphanesi ile Go RabbitMQ client; exchange tipleri: direct, topic, fanout, headers; durable queue ve persistent message; consumer prefetch count ile akış kontrolü; publisher confirm ile yayın güvencesi; DLQ ve x-dead-letter-exchange ile hata kuyruğu; Quorum Queue ile Kubernetes üzerinde HA; AMQP vs Kafka seçim kriterleri.

8. DOCKER VE KUBERNETES İLE KONTEYNER ORKESTRASYonu

• Go Uygulaması için Optimize Docker İmajı: Multi-stage Dockerfile: builder aşaması (golang:alpine) → minimal çalıştırma aşaması (scratch veya distroless); CGO_ENABLED=0 ile bağımlılıksız statik binary; .dockerignore optimizasyonu; Docker BuildKit cache mount ile tekrarlı go build hızlandırma; imaj güvenliği: non-root kullanıcı, read-only filesystem, Trivy ile açık tarama; GitHub Actions/GitLab CI ile otomatik imaj build ve push.
• Kubernetes ile Go Mikroservis Yönetimi: Deployment: rollingUpdate stratejisi, maxSurge ve maxUnavailable ayarı; ConfigMap ve Secret ile yapılandırma ayrımı; readinessProbe ve livenessProbe ile sağlık kontrolü; resource request ve limit ile CPU/memory sınırlandırma; HPA (Horizontal Pod Autoscaler) ile otomatik pod ölçekleme; PodDisruptionBudget ile güncelleme sırasında erişilebilirlik; RBAC ile servis hesabı yetkilendirmesi.
• OpenShift ile Kurumsal Dağıtım: OpenShift BuildConfig ve S2I (Source-to-Image) ile Dockerfile olmadan derleme; DeploymentConfig vs Deployment karşılaştırması; Route ile TLS sonlandırma ve dış erişim; ImageStream ile imaj versiyonlama; OpenShift Pipeline (Tekton) ile CI/CD; RBAC ve SecurityContextConstraints ile pod güvenliği; Operator Pattern ile Go tabanlı Kubernetes operator geliştirme.
• Helm ile Paket Yönetimi: Helm chart yapısı: Chart.yaml, values.yaml, templates; Go template ile dinamik YAML üretimi; Helm hook ile kurulum öncesi migrasyon; values override ile environment bazlı konfigürasyon; Helmfile ve ArgoCD ile GitOps; chart lint ve unit test; Helm Secrets ile şifreli değer yönetimi.

9. OBSERVABILITY — PROMETHEUS, GRAFANA, JAEGER VE OPENTELEMETRY

• Prometheus ile Metrik Toplama: prometheus/client_golang ile Go uygulamasına enstrümantasyon ekleme; dört metrik tipi: Counter, Gauge, Histogram, Summary; /metrics endpoint ve Prometheus scrape konfigürasyonu; custom iş metrikleri: işlem sayısı, hata oranı, sinyal gecikmesi; PromQL ile sorgu: rate(), histogram_quantile(), sum by(); Alertmanager ile Slack/PagerDuty alarm entegrasyonu; Kubernetes ServiceMonitor ile otomatik servis keşfi.
• Grafana ile Dashboard Tasarımı: Prometheus ve Loki datasource konfigürasyonu; Go mikroservis için standart RED (Request Rate, Error Rate, Duration) dashboard; heatmap ile HTTP gecikme dağılımı görselleştirme; panel alert ile kritik eşik bildirimi; dashboard JSON provisioning ile GitOps versiyonlama; SLO/SLI izleme: availability, latency p99, error budget dashboard.
• Distributed Tracing ve OpenTelemetry: OpenTelemetry Go SDK ile trace enstrümantasyonu; go.opentelemetry.io/otel ile span oluşturma ve context propagation; Gin ve gRPC için OTel middleware/interceptor; W3C TraceContext ve B3 propagation formatları; Jaeger veya Tempo ile trace backend; trace sampling stratejileri: head-based ve tail-based; Grafana Tempo ile trace-to-log ve trace-to-metrics korelasyonu.
• Loki ile Yapılandırılmış Log Yönetimi: Go için zerolog veya zap ile structured (JSON) loglama; log level yönetimi: debug, info, warn, error; request-id ve trace-id ile log korelasyonu; Loki promtail veya otel-collector ile log toplama; LogQL ile log sorgulama ve Grafana panel entegrasyonu; log retention ve storage politikası.

10. GÜVENLİK, CI/CD VE KAPSAMLI PROJE

• Go Mikroservis Güvenliği: JWT üretimi ve doğrulaması (golang-jwt/jwt); OAuth2 + OIDC entegrasyonu: Keycloak ile Go servis kimlik doğrulama; API Gateway (Kong veya NGINX) ile rate limiting ve IP whitelist; Secrets yönetimi: HashiCorp Vault veya Kubernetes Secret ile credential güvenliği; gosec ile statik güvenlik analizi CI pipeline'ında; OWASP Top 10 Go bağlamında: SQL injection, path traversal, insecure deserialization koruması; container image scanning: Trivy veya Snyk ile güvenlik açığı tespiti.
• Test Stratejisi ve Kalite Güvencesi: Go test piramidi: unit (testify/mock), entegrasyon (testcontainers-go), end-to-end (httptest); table-driven test ile kapsamlı senaryo testi; gomock veya mockery ile interface tabanlı mock üretimi; fuzz testing (Go 1.18+) ile beklenmedik girdi analizi; test coverage hedefi ve coverage badge CI entegrasyonu; k6 veya vegeta ile yük testi ve SLA doğrulama.
• GitLab CI/CD Pipeline Tasarımı: Stage mimarisi: lint → test → security-scan → docker-build → deploy; merge request approval ve protected branch politikası; environment-specific konfigürasyon ve GitLab Secrets; Docker layer caching ile pipeline hızlandırma; Kubernetes rolling deployment ile sıfır kesintili güncelleme; canary deployment ile ağırlıklı trafik bölme; ArgoCD ile GitOps tabanlı CD.
• Kapsamlı Final Projesi: Katılımcılar grup olarak tam çalışan bir e-ticaret mikroservis sistemi geliştirir: Order (Gin REST API + PostgreSQL/GORM), Product (gRPC servisi + Redis cache), Notification (Kafka consumer + e-posta), Payment (Saga orchestrator) servisleri. Sistem JWT güvenliği, Istio mTLS, Prometheus/Grafana monitoring, OpenTelemetry tracing ve GitLab CI/CD pipeline ile tamamlanır. Kubernetes'e dağıtılır, k6 ile yük testi yapılır ve mimari sunum ile program tamamlanır.

EĞİTİM YÖNTEMİ

• Kavramsal Anlatım ve Canlı Kod Demonstrasyonları: Her modül; Go'nun tasarım kararlarının arkasındaki "neden" sorusunu yanıtlayan kavramsal açıklama ile başlar ve ardından eğitmen gerçek Go kodu yazar. Goroutine scheduler, gRPC bidirectional streaming veya Kafka consumer group rebalancing gibi soyut kavramlar çalışan kodla somutlaştırılır.
• Uygulamalı Laboratuvar Çalışmaları: Her modülün ardından katılımcılar kendi ortamlarında egzersizi tamamlar: Gin middleware zinciri kurma, protobuf ile servis kontratı tanımlama, Kafka producer-consumer yazma, Docker multi-stage build ile 5MB altı imaj oluşturma, Kubernetes HPA yapılandırma veya Prometheus custom metrik ekleme.
• Kod İnceleme ve Mimari Tartışma: Katılımcıların yazdığı kod büyük grup önünde incelenir; Go idiomları (idiomatic Go), performans tuzakları, goroutine sızıntısı ve hata yönetimi anti-pattern'leri akran geri bildirimi ile tartışılır. "Bu kodu production'a almamız için ne değişmeli?" sorusu her oturumda sorulur.
• Gerçek Senaryo Problem Çözme: "Servis A, Servis B'yi down iken bile çalışmaya devam etmeli" veya "Ödeme tamamlanmadan sipariş oluşturulmamalı" gibi gerçek üretim kısıtları grup olarak çözülür; devre kesici (circuit breaker), Saga deseni ve Outbox deseninin hangi soruna ne zaman uygulanacağı tartışmalı laboratuvarlarla kavranır.
• Capstone Proje ile Bütünleşik Uygulama: Eğitim boyunca katılımcılar adım adım büyüyen mikroservis sistemine yeni katmanlar ekler: önce REST API, sonra gRPC, sonra Kafka event, sonra Kubernetes dağıtımı, sonra monitoring. Her yeni modül önceki sistemin üzerine inşa edilir; final gününde tam çalışan sistem yük testiyle doğrulanır.
• Danışmanlık ve Açık Soru-Cevap: Her gün sonunda açık danışmanlık zamanı; katılımcılar kendi Go projeleri ve mikroservis mimarileri için performans, güvenlik, migrasyon ve orkestrasyon konularında uzmana yöneltir, kişisel geri bildirim alır.

HEDEF KİTLE

BACKEND GELİŞTİRİCİLER VE YAZILIM MÜHENDİSLERİ

• Java, Python, C# veya Node.js deneyimi olan ve Go öğrenerek cloud-native mikroservis geliştirme dünyasına geçiş yapmak isteyen backend mühendisleri; Go'ya aşina olup dili üretim kalitesinde mikroservis mimarisinde nasıl kullanacağını öğrenmek isteyen yazılımcılar; REST API geliştirmenin ötesine geçip gRPC, event-driven mimari ve DDD ile sistem tasarımı yapmak isteyen geliştiriciler.

YAZILIM MİMARLARI VE TEKNİK LİDERLER

• Kurumsal monolitik sistemleri mikroservis mimarisine dönüştürmek için teknik plan oluşturmak isteyen yazılım mimarları; DDD ile servis alan sınırlarını, Saga ile dağıtık tutarlılığı ve Outbox deseniyle garantili mesajlaşmayı uygulamalı öğrenmek isteyen teknik liderler; Go teknoloji stack'ini ekibine benimsetmek için örnek proje ve iyi pratikler oluşturmak isteyen mühendislik liderleri.

DEVOPS VE PLATFORM MÜHENDİSLERİ

• Kubernetes üzerinde Go mikroservis workload'larını yönetmek, HPA/KEDA ile ölçeklendirmek ve observability stack'i (Prometheus, Grafana, Jaeger) kurmak isteyen DevOps mühendisleri; GitLab CI/CD ile Go mikroservis derleme-test-güvenlik tarama-dağıtım pipeline'ı otomatize etmek isteyen platform ekipleri; Istio servis mesh ve mTLS ile servisler arası güvenlik sertleştirme yapan güvenlik odaklı platform mühendisleri.

BULUT TABANLI ÜRÜN GELİŞTİREN EKİPLER

• SaaS veya PaaS ürünleri Go ile geliştirmek veya mevcut ürününü Go'ya taşımak isteyen startup ve ölçek büyüme aşamasındaki şirket ekipleri; yüksek trafikli API, streaming sistemi veya arka plan iş işleme pipeline'ı için Go'nun performans avantajından yararlanmak isteyen mühendisler; Kubernetes Operator yazmak veya cloud provider SDK'larını Go ile entegre etmek isteyen platform geliştirici ekipleri.

GOLANG'A GEÇİŞ YAPAN DENEYİMLİ GELİŞTİRİCİLER

• .NET (C#), Java Spring Boot veya Python FastAPI ile kurumsal uygulama geliştiren ve Go'nun daha küçük binary, daha az bellek ve daha hızlı başlatma avantajlarından yararlanmak isteyen deneyimli geliştiriciler; Go'yu yan proje veya kişisel projelerinde kullanan ancak production mikroservis standartlarını öğrenmek isteyen mühendisler; Go ekosistemi araçlarını (go test, pprof, golangci-lint, otel) ve üretim best practice'lerini sistematik biçimde edinmek isteyen profesyoneller.

KATILIMCILARDAN BEKLENTİLERİMİZ

• Herhangi Bir Programlama Dili Deneyimi: Python, Java, C#, Node.js veya Ruby gibi herhangi bir dilde tercihen 1+ yıllık profesyonel geliştirme deneyimi; fonksiyon, döngü, koşul ve hata yönetimi kavramlarını bilmek; REST API ve HTTP kavramlarına (GET/POST, status code, JSON) aşinalık. Go dil bilgisi gerekli değildir; eğitimde Go temelleri sıfırdan verilir.
• Temel Linux ve Komut Satırı: ls, cd, mkdir, cat, grep, curl komutlarını rahatlıkla kullanabilmek; SSH bağlantısı ve temel dosya sistemi işlemleri; bash scripti okuyabilmek — eğitim ortamı Linux/macOS tabanlı terminalde çalışır. Docker imajı çalıştırma (docker run, docker-compose up) deneyimi faydalıdır.
• Temel Ağ ve Protokol Kavramları: IP, port, DNS ve HTTP/HTTPS kavramlarına aşinalık; REST API nedir ve nasıl çalışır; JSON veri formatını okuyup yazabilmek; curl veya Postman ile API testi yapabilmek. gRPC ve Kafka eğitim içinde sıfırdan anlatılır ancak ağ kavramlarına aşinalık ilerlemeyi hızlandırır.
• Temel Veritabanı Bilgisi: İlişkisel veritabanı (PostgreSQL veya MySQL) ile SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE yazabilmek; tablo, sütun, birincil anahtar ve yabancı anahtar kavramları; ORM veya raw SQL ile veri işleme deneyimi. PostgreSQL özelinde bilgi eğitimde aktarılır ancak ilişkisel DB deneyimi zorunludur.
• Geliştirme Ortamı Hazırlığı: Go 1.22+ kurulu bir geliştirme makinesi (Windows, macOS veya Linux); Docker Desktop kurulu ve çalışır durumda; VS Code + Go extension veya GoLand; eğitim öncesi paylaşılan kurulum kontrol listesi takip edilerek ortam hazırlanmış olmalıdır. Kubernetes deneyimi faydalıdır ancak zorunlu değildir; eğitimde minikube/kind ile yerel Kubernetes ortamı kurulumu anlatılır.