AGI GENEL YAPAY ZEKÂ EĞİTİMİ
Yapay zeka tarihinin en büyük sorusu hâlâ yanıt bekliyor: Bir makine gerçekten öğrenebilir mi? Artificial General Intelligence (AGI) mimarisi, teknolojisi ve etiğiyle yüzleşerek, modern AI sistemlerini hem teorik hem de kod düzeyinde üretin ve dağıtın.
Eğitim Tanıtım Videosu
Eğitim kapsamında gerçekleştirilecek pratik laboratuvar uygulamaları, mimari tasarım şemaları ve eğitim metodolojimiz hakkında detaylı bilgi almak için tanıtım videomuzu izleyin.
Genel Yapay Zeka Mimarisi
Transformer mimarisinden çok modelli (multimodal) sistemlere ve ajan mimarilerine uzanan ileri düzey yapay zeka yaklaşımları.
EĞİTİM SÜRESİ, FORMATLARI VE KURUM ODAKLI YAKLAŞIM
Eğitim programlarımız, kurumunuzun hedefleri, ekip olgunluğu ve proje ihtiyaçlarına göre farklı yoğunluk seviyelerinde esnek olarak tasarlanmaktadır. Aşağıdaki formatlardan ihtiyacınıza en uygun olanı seçebilir veya tamamen özelleştirilmiş bir program talep edebilirsiniz.
- 1 Gün: Stratejik Farkındalık Semineri
- 5 Gün: Standart Teknik Eğitim Programı
- 10 Gün: Yoğun Uygulamalı (Hands-on) Eğitim
- 15-20 Gün: İleri Seviye Workshop & Proje Geliştirme Programı
- Ders Süresi: 50 dakika
- Eğitim Saatleri: 10:00 - 17:00 (İhtiyaca göre özelleştirilebilir)
Eğitimler, öğrenme verimliliğini artıracak şekilde yapılandırılmıştır. Her oturum 50 dakika eğitim + 10 dakika mola şeklinde planlanır. Gün içerisinde 12:00 - 13:00 saatleri arasında öğle arası verilir. Bu yapı ile katılımcılar, günlük ortalama 6 saat odaklı eğitim alır. Örneğin 5 günlük bir program toplamda 30 saatlik yoğun bir öğrenme deneyimi sunar.
- 1 Günlük Seminer:
Karar vericiler ve teknik ekipler için tasarlanmış bu formatta, ilgili teknolojinin temel prensipleri, sektörel etkileri ve kuruma sağlayacağı stratejik katkılar ele alınır. Amaç; farkındalık oluşturmak ve doğru yatırım kararlarını desteklemektir.- 5 Günlük Standart Program:
Konular sistematik bir şekilde ele alınır, teorik altyapı güçlü şekilde oluşturulur ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Katılımcılar; mimari yaklaşımlar, araçlar, kod yapıları ve uygulama örnekleri ile kapsamlı bir bilgi seviyesine ulaşır.- 10 Günlük Yoğun Hands-on Program:
Uygulama odaklı bu programda katılımcılar aktif olarak kod yazar, sistem kurar ve senaryolar geliştirir. Gerçek projelere yakın simülasyonlar ile öğrenme pekiştirilir. Özellikle yeni ekip kuran veya mevcut ekibini hızla yetkinleştirmek isteyen kurumlar için idealdir.- 15-20 Günlük İleri Seviye Workshop:
Katılımcılar yalnızca öğrenmez, aynı zamanda üretir. Eğitmen rehberliğinde gerçek bir sistem veya mimari geliştirilir. Ödevler, teknik değerlendirmeler ve yoğun workshop’lar ile ekiplerin ilgili teknolojiye tam hakimiyeti sağlanır. Özellikle organizasyon içinde yeni bir teknoloji dönüşümü planlayan kurumlar için önerilir.
Eğitimlerimiz uzaktan, müşteri lokasyonunda veya hibrit formatta gerçekleştirilebilir. Katılımcılar online platformlar (Microsoft Teams veya Zoom) üzerinden erişim sağlayabilir; eğitim süresince ekran paylaşımı, canlı kodlama, interaktif soru-cevap ve iş birliği araçları aktif olarak kullanılır.
Kurum ve Katılımcı Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Her eğitim programı, standart bir içerik sunumu değil; doğrudan kurumun hedeflerine, ekip yapısına ve mevcut olgunluk seviyesine göre tasarlanan özelleştirilmiş bir öğrenme deneyimidir. Bu yaklaşım, eğitimin yalnızca bilgi aktarımı değil, ölçülebilir çıktı üretmesi amacıyla kurgulanır.
Katılımcı Profiline Göre İçerik Kurgulama
-
Yeni işe alınmış ekipler:
- Amaç: Projelere hızlı adaptasyon
- İçerik: Temel kavramlar + kurum teknolojilerine hızlı geçiş
- Odak: Hands-on uygulamalar ve gerçek proje senaryoları
-
Teknik ekipler (Developer / Senior Developer):
- Amaç: Teknik derinlik ve üretkenlik artışı
- İçerik: Best practice, kod kalitesi, performans
- Odak: Uygulamalı geliştirme ve refactoring
-
Teknik mimar ekipler:
- Amaç: Doğru mimari ile teknoloji konumlandırma
- İçerik: Sistem tasarımı, scalability, distributed architecture
- Odak: Mimari kararlar ve gerçek dünya senaryoları
-
Yönetim ve karar verici katman:
- Amaç: Teknolojinin iş hedefleri ile hizalanması
- İçerik: Strateji, ROI, risk yönetimi
- Format: Seminer / Executive briefing
Sonuç
- Hemen uygulanabilir bilgi sağlanır
- Ekiplerin adaptasyon süresi kısaltılır
- Teknik ve yönetsel hizalanma oluşturulur
Makinelerin Öğrenme Evrimi: AGI Vizyonu
Yalnızca belirli görevlerde değil, insanın yaptığı gibi yeni bağlamlara adapte olarak, neden-sonuç ilişkisi kurarak, farklı alanlardaki bilgiyi birleştirerek öğrenen sistemler. Eğitim; Transformer mimarisinin matematiksel temellerinden Self-Supervised ve Pekiştirmeli Öğrenme paradigmalarına, dağıtık eğitim altyapısından üretim güvenliğine ve AGI hizalama sorununa kadar geniş bir perspektif sunar.
Otonom Ajanlar & Araç Kullanımı
LangChain ve LlamaIndex ile düşünce-eylem döngüsünü (ReAct) kullanarak kendi kararlarını veren agentic sistemler inşa edin.
RLHF ve Hizalama (Alignment)
İnsan tercihlerini ödül modeline dönüştürerek LLM politikalarını optimize eden PPO ve hizalama stratejileri.
Eğitim Hedefi
Bu eğitimin temel hedefi, katılımcılara Genel Yapay Zeka (AGI) araştırmalarının kavramsal, teknik ve etik boyutlarını bütünsel biçimde kavratmak; modern AI mimarilerini hem teorik hem de kod düzeyinde anlayan, üretim ortamında dağıtabilen ve hizalama sorunlarına bilinçle yaklaşabilen yetkin profesyoneller yetiştirmektir.
Eğitim sonunda katılımcılar; Transformer mimarisini açıklar, Self-Supervised Learning ile temsil öğrenir, CLIP/BLIP gibi multimodal mimarilerle sistemler kurar, LangChain/LlamaIndex ile otonom ajanlar tasarlar, Kubernetes ve Kubeflow ile dağıtım gerçekleştirir ve RLHF ile insan değerleriyle hizalı sistemler inşa ederler.
Eğitim İçeriği
AGI Felsefesinden Transformer Mimarisine
- AGI Kavramsal Çerçevesi: Dar AI, AGI ve Süper Zeka (ASI) teorisi.
- Transformer Mimarisi: Encoder-Decoder ve Self-Attention mekanizması.
- Python/PyTorch: Sıfırdan çalışan mini Transformer bloğu yazımı.
- Model Evrimi: GPT, LLaMA ve açık kaynak modellerin karşılaştırması.
Self-Supervised ve Pekiştirmeli Öğrenme
- SSL Stratejileri: Kontrastif öğrenme ve öngörücü modeller.
- Pekiştirmeli Öğrenme: Markov Karar Süreci, Q-Learning ve Policy Gradient.
- OpenAI Gym: Ajan eğitimi ve ödül mühendisliği.
- Dünya Modeli Kavramı: Model-bazlı ve model-free RL yaklaşımları.
Transfer Learning ve LLM Uygulamaları
- Transfer Learning: Tam fine-tuning ve PEFT yöntemleri (LoRA, QLoRA).
- Meta-Learning: MAML ve zero-shot / few-shot senaryolar.
- Beliren Yetenekler: Akıl yürütme ve çok adımlı problem çözme sınırları.
- Kurumsal LLM: Metin özetleme, kod üretimi ve sistemik prompt tasarımı.
XAI, Güven ve Temel MLOps
- XAI Yöntemleri: LIME ve SHAP ile model kararlarının yorumlanması.
- Versiyonlama: Git ile kod, DVC ile veri ve model yönetimi.
- Konteynerizasyon: Docker ile AI ortamlarının izole edilmesi.
- MLflow ile İzleme: Parametre, metrik ve deney takibi altyapısı.
Multimodal Öğrenme Mimarileri
- Multimodal Teori: Metin, görüntü ve sesin ortak temsil uzayı (CLIP).
- Çapraz Dikkat: Modaliteler arası bilgi akışı (Cross-Attention).
- Hugging Face Lab: BLIP, ViLT ile Image Captioning ve VQA pratikleri.
- Kurumsal Senaryolar: Görsel açıklama, belge işleme ve ses analizi.
İleri RL ve İnsan Geri Bildirimi (RLHF)
- Derin RL (Deep RL): DQN ve PPO ile gelişmiş stratejiler.
- Seyrek Ödüller: İçsel motivasyon ve ödül şekillendirme (reward shaping).
- RLHF Anatomisi: Ödül modeli eğitimi ve PPO ile politika optimizasyonu.
- Constitutional AI: DPO ile kurumsal değerlerin modele kazandırılması.
Ajanlar ve Araç Kullanımı (Agentic Systems)
- Agentic Mimari: ReAct pattern, görev ayrıştırma ve hafıza yönetimi.
- Function Calling: LLM'nin API ve servislere otonom erişimi.
- LangChain Pratiği: Arama ve hesaplama araçlarını kullanan ajan prototipi.
- Uçtan Uca Senaryo: Çok adımlı müşteri destek ajanı implementasyonu.
Dağıtık Eğitim ve Simülasyon
- Dağıtık Stratejiler: Data, tensor ve pipeline parallelism karşılaştırması.
- FSDP & DeepSpeed: Büyük model ağırlıklarının GPU dağıtımı ve ZeRO.
- Simülasyon: Isaac Sim ile güvenli ve üretilebilir ajan ortamları.
- Optimizasyon: Mixed precision, gradient checkpointing ve Flash Attention.
Üretim Ortamı ve Güvenlik (MLOps)
- Kubernetes Orkestrasyonu: HPA ve sıfır kesintili model dağıtımı.
- Kubeflow & Seldon: Model eğitim boru hatları ve A/B test servisleri.
- AGI Güvenliği: Prompt injection ve OWASP LLM Top 10 tehdit savunması.
- Gözlemlenebilirlik: Prometheus ve Grafana ile AI performans takibi.
Nedensellik ve AGI Hizalama (Alignment)
- Dünya Modelleri: MuZero gibi model-bazlı yaklaşımlarla planlama.
- Nedensel Çıkarım: Korelasyon yerine nedensellik ve nöro-sembolik sistemler.
- Kontrol Problemi: Specification gaming, instrumental convergence.
- Capstone Projesi: Uçtan uca veri, model, MLOps ve güvenlik tasarımı sunumu.
Eğitim Metodolojimiz
- Matematiksel Zemin: Sezgisel açıklamadan matematiksel formalizme doğru ilerleyen teori (örn. Transformer formülleri).
- Uygulamalı Laboratuvarlar: Jupyter, PyTorch ve LangChain araçlarıyla her modülün canlı kodlama pratiği.
- Vaka Analizi: "Attention Is All You Need" veya "InstructGPT" gibi temel makalelerin detaylı tartışılması.
- Düşünce Deneyleri: Hizalama (alignment) ve etik sınırlar gibi problemlerin grup içi analizi.
- Kapsamlı Capstone: Eğitimin sonunda kendi probleminize yönelik tam bir AGI mimarisi projelendirme.
Hedef Kitle
Yazılım Geliştiriciler
Agentic mimariler kurmak ve LLM yeteneklerini ürünlere entegre etmek isteyenler.
Veri Bilimciler
RLHF, dağıtık eğitim ve ince ayar yeteneklerini profesyonelleştirmek isteyenler.
DevOps Ekipleri
MLOps süreçlerini Kubernetes ve Kubeflow üzerinden ölçeklemek isteyenler.
Akademisyenler ve Liderler
AGI araştırmalarını akademik ve kurumsal perspektifle yönetmek isteyenler.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Python Bilgisi: NumPy ve Pandas gibi araçlara aşinalık ve kod yazma deneyimi.
- ML Aşinalığı: Lineer regresyon, ağ modelleri ve PyTorch/Scikit-learn ile temel deneyim.
- Temel Matematik: Matris çarpımı (lineer cebir) ve türev kavramı hakkında sezgisel anlayış.
- Araştırmacı Ruhu: Başarısız deneyleri analiz etmeye ve parametreleri test etmeye merak.
- Kurumsal Bağlam: AGI potansiyelini kendi şirketindeki bir sürece uygulama vizyonu.
Bu bölüm, AGI mimarisi, Transformer temelleri, Self-Supervised Learning, RLHF, agentic sistemler ve hizalama konularında LLM sistemleri için optimize edilmiş bağımsız bilgi modüllerini ve örnek kod taslaklarını içerir.
Self-Attention Mekanizması
Transformer mimarisinde yer alan ve her token'ın diğerleriyle ilişkisini hesaplayan mekanizma. Q (Query), K (Key) ve V (Value) matris çarpımları ile paralel işlemler yürütür.
import torch
import torch.nn.functional as F
def scaled_dot_product_attention(query, key, value, mask=None):
d_k = query.size(-1)
# Q ve K çarpımı ile skorları elde etme
scores = torch.matmul(query, key.transpose(-2, -1)) / torch.sqrt(torch.tensor(d_k, dtype=torch.float32))
if mask is not None:
scores = scores.masked_fill(mask == 0, -1e9)
# Softmax ile dikkat ağırlıklarını normalize etme
attention_weights = F.softmax(scores, dim=-1)
# Ağırlıkları V ile çarpıp sonuç üretme
return torch.matmul(attention_weights, value), attention_weightsReAct Döngüsü ve Araç Kullanımı
LLM'yi pasif bir metin üreticisi yerine, düşünce (reasoning) ve eylem (act) adımlarını uygulayarak API servislerini (arama, hesap makinesi vb.) kullanan aktif bir ajana dönüştürür.
from langchain.agents import load_tools, initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
# LLM ve kullanılacak araçları başlatma
llm = ChatOpenAI(temperature=0, model="gpt-4")
tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
# Otonom ajanı ReAct stratejisiyle kurma
agent = initialize_agent(
tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True
)
# Ajanı karmaşık bir hedefle çalıştırma
response = agent.run("NVIDIA'nın bugünkü hisse fiyatı nedir ve bu değerin karesi kaçtır?")
print(response)Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.