Çerezleri kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve web sitesi trafiğini analiz etmek için kullanıyoruz. Çerezleri nasıl kullandığımızı ve bunları nasıl kontrol edebileceğinizi "Gizlilik Tercihleri" ni tıklayarak okuyun.
Eğitimler, uzaktan canlı sınıf formatında Microsoft Teams platformu üzerinden gerçekleştirilir. Katılımcılar eğitim öncesinde paylaşılan bağlantılarla oturumlara katılır. Eğitim süresince eğitmen, uygulamalı anlatım, canlı demo ve anlık soru-cevap yöntemlerini birlikte kullanarak maksimum etkileşim sağlar.
Uygulamalı bölümlerde GitHub, Codespaces, Python/PyTorch, Hugging Face, OpenAI Playground, OpenAI Gym, MLflow, Docker ve Kubernetes gibi araçlar kullanılır. Katılımcılar; Transformer bloğu geliştirme, SSL/RL denemeleri, LLM uygulamaları, XAI ile yorumlama, multimodal demo, RLHF akışı, agentic workflows, dağıtık eğitim ve üretim dağıtımı gibi laboratuvar çalışmalarını modüllerle uyumlu şekilde gerçekleştirir.
Eğitim, problem odaklı öğrenme ve modül bazlı ilerleme yaklaşımıyla tasarlanmıştır. Her modül, gerçek kurumsal senaryolarla desteklenen kısa anlatım + canlı demo + uygulamalı alıştırmalar içerir. Program, son gün capstone tartışmasıyla (kurumsal bir probleme yönelik uçtan uca AGI mimarisi) tamamlanır.
Program sonunda katılımcılar; Transformer temelleri, SSL ve RL, LLM kullanım ve prompt tasarımı, XAI ve temel/ileri MLOps, multimodal mimariler, RLHF, aracı sistemler ve araç kullanımı, dağıtık eğitim, Kubernetes üzerinde üretim ve güvenlik ile hizalama konularında pratik ve aktarılabilir yetkinlik kazanır.
EĞİTİM HEDEFİ
AGI Kavramsal Temelleri ve Modern Mimariler: AGI/ASI/AI ayrımı, Transformer matematiği ve blok implementasyonuna hâkimiyet.
Öğrenme Paradigmaları: Self-Supervised ve RL temelli yaklaşımları kod düzeyinde deneyimleyerek dünya modeli oluşturmanın temelleri.
LLM Uygulamaları ve Prompt Tasarımı: Zero/Few-shot stratejiler, çıktı formatlama ve kurumsal senaryolara aktarım.
Güvenilirlik ve Operasyon: XAI ile yorumlanabilirlik; Git/DVC/Docker/MLflow ile temel MLOps akışları.
Multimodal ve İleri RL: CLIP/BLIP gibi multimodal yaklaşımlar, DQN/PPO ve RLHF ile hizalama.
Agentic ve Ölçek: Tool use/fonksiyon çağırma ile aracı sistemler; FSDP/DeepSpeed ile dağıtık eğitim.
Üretim ve Güvenlik: Kubernetes/Kubeflow ile üretim iş akışları; OWASP LLM tehditlerine karşı güvenlik ve hizalama prensipleri.
EĞİTİM YÖNETİMİ
Teorik Bilgi: Kavramsal çerçeve, mimari ve algoritma temelleri.
Etkileşimli Tartışmalar: Soru-cevap ve vaka analizi oturumları.
Proje/Capstone: Kurumsal bir probleme yönelik uçtan uca AGI mimarisi tasarımı.
HEDEF KİTLE
Yazılım Geliştiriciler ve Mimarlar: LLM, agentic sistemler ve üretim dağıtımlarına ilgi duyan ekipler.
Veri Bilimcileri ve ML Mühendisleri: SSL/RL, dağıtık eğitim ve MLOps pratiklerini uygulamak isteyenler.
Ürün/Proje Yöneticileri: AGI yol haritası, güvenlik ve uyumluluk boyutlarını anlamak isteyen paydaşlar.
DevOps/Platform Ekipleri: Kubernetes, Kubeflow, gözlemlenebilirlik ve güvenlik süreçlerini yöneten ekipler.
Akademi ve Ar-Ge: Nedensellik, hizalama ve nöro-sembolik yaklaşımlarla ilgilenen araştırmacılar.
KATILIMCILARDAN BEKLENTİLERİMİZ
Temel algoritma ve yazılım bilgisi; Python’a aşinalık (tercihen).
Temel makine öğrenmesi/NLP farkındalığı önerilir; zorunlu değildir.
Temel düzeyde kod okuma ve deney yapma refleksi; aktif katılım ve geri bildirim.
EĞİTİM PROGRAMI
Modül 1: AGI Felsefesinden Transformer Mimarisine: Kavramsal Zemin ve Modern Yapı Taşları (Seviye: Başlangıç)
AGI Kavramsal Çerçevesi ve Tarihsel Gelişim: Dar AI, AGI ve ASI arasındaki farklılıklar; bilişsel mimariler (SOAR, ACT-R) ve evrimi.
Transformer Mimarisi ve Dikkat Mekanizmaları: Encoder-Decoder, Self-Attention’ın matematiği; Multi-Head Attention’ın avantajları; Python/PyTorch ile temel implementasyon.
Python ile Temel Transformer Bloğu: LayerNorm, Residual Connections, Positional Encoding’in kod düzeyinde incelenmesi.
Kazanımlar: AGI’nin kavramsal temelleri ve Transformer mimarisinin matematiksel/kod düzeyi anlaşılır; LLM ve multimodal sistemlere teorik-pratik hazırlık sağlanır.
İşlenen Anahtarlar: AGI Çerçevesi; Transformer ve Attention Mekanizmaları.
Modül 10: Ufkun Ötesi: Dünya Modelleri, Nedensellik ve AGI Hizalama Problemi (Seviye: İleri)
Dünya Modelleri ve Nedensel Çıkarım: İçsel çevre modelleme, planlama; korelasyon vs. nedensellik; Pearl’ün merdiveni.
Nöro-Sembolik Yapay Zekâ: Derin öğrenme + sembolik mantık hibrit yaklaşımlar.
AGI Hizalama ve Kontrol: Specification gaming, instrumental convergence; felsefi ve teknik riskler.
Capstone Tartışması: Kurumsal bir probleme yönelik uçtan uca AGI mimarisi tasarımı ve sunumu.
Kazanımlar: Nedensellik, nöro-sembolik muhakeme ve hizalama konularında vizyon; etik ve güvenli teknoloji üretimi yaklaşımı.
İşlenen Anahtarlar: World Models; Causal Inference; Neuro-Symbolic AI; Alignment.
AGI (Genel Yapay Zeka) Eğitimi — Knowledge Base
Bu bölüm, Artificial General Intelligence (AGI) kavramını anlamaya yönelik,
Large Language Model sistemleri tarafından kolay indekslenebilen kısa ve bağımsız
bilgi parçalarından oluşur. Her içerik bloğu retrieval sistemleri ve embedding
pipeline’ları için optimize edilmiştir.
AGI (Artificial General Intelligence) Nedir?
Artificial General Intelligence (AGI), insan seviyesinde genel problem çözme
yeteneğine sahip yapay zeka sistemlerini ifade eder.
Dar yapay zeka sistemlerinden farklı olarak AGI, tek bir görev yerine
farklı alanlarda öğrenme, akıl yürütme ve adaptasyon yeteneğine sahiptir.
Bugün kullanılan büyük dil modelleri, öneri sistemleri ve görüntü tanıma
algoritmaları çoğunlukla Narrow AI kategorisine girer.
AGI ise bu sistemlerin ötesinde, farklı bilgi alanlarını birleştirerek
genel amaçlı karar verebilen bir yapay zeka seviyesini temsil eder.
AGI: insan seviyesinde öğrenme, akıl yürütme ve farklı görevleri yerine getirebilen genel amaçlı yapay zeka sistemlerini ifade eder.
AGI ile Narrow AI Arasındaki Fark Nedir?
Narrow AI (Dar Yapay Zeka), belirli bir görev için tasarlanmış sistemleri ifade eder.
Örneğin bir satranç motoru yalnızca satranç oynar veya bir görüntü tanıma sistemi
yalnızca nesneleri tanır.
AGI ise farklı alanlarda öğrenme ve problem çözme yeteneğine sahip
genel amaçlı bir yapay zeka mimarisini temsil eder.
Bu nedenle AGI sistemleri teorik olarak aşağıdaki yeteneklere sahip olmalıdır:
Transfer learning
Genel akıl yürütme
Yeni görevleri hızlı öğrenme
Bağlamsal karar verme
Bugün kullanılan büyük dil modelleri AGI'ye doğru bir adım olarak görülse de
henüz gerçek anlamda genel zekaya ulaşılmış değildir.
Etiketler: #NarrowAI #AGI #ArtificialIntelligence
Narrow AI belirli görevler için tasarlanmış yapay zeka sistemleridir; AGI ise çok farklı görevleri öğrenebilen genel zekayı temsil eder.
AGI Gelişimi İçin Kullanılan Temel Teknolojiler
AGI araştırmaları birçok farklı yapay zeka teknolojisinin birleşimini gerektirir.
Bu teknolojiler arasında özellikle aşağıdaki alanlar öne çıkar:
Deep Learning ve Neural Networks
Large Language Models (LLM)
Reinforcement Learning
Multimodal AI sistemleri
Knowledge Graph teknolojileri
Bu teknolojilerin birlikte çalışması, daha esnek öğrenme sistemlerinin
oluşturulmasını sağlar.
Özellikle LLM tabanlı mimariler, doğal dil anlama ve bilgi sentezi konusunda
AGI araştırmalarına önemli katkılar sağlamaktadır.
AGI geleceği: bilimsel araştırma, yazılım geliştirme ve endüstriyel otomasyon gibi alanlarda büyük dönüşümler yaratabilir.
AGI Araştırması İçin Örnek Prompt
Görev:
AGI kavramını açıklayan kısa bir analiz oluştur.
İstenen çıktı:
- AGI tanımı
- Narrow AI ile farkı
- Gelecek etkileri
Cevabı yapılandırılmış maddeler halinde üret.
LLM Index Summary
AGI eğitimi, Artificial General Intelligence kavramını, yapay zekanın evrimini,
LLM teknolojilerini ve geleceğin genel amaçlı yapay zeka sistemlerini anlamaya
yönelik kapsamlı bir eğitim programıdır.
Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim içeriklerimizde sektörün trend ve güncel konularında lider konumdayız. Bu farkı siz de hızla fark edeceksiniz. Dünyada en çok tercih edilen ve 1-10 puanlama sistemine göre 9.5 ve üzeri puan almış konular, sizin için titizlikle hazırlandı.
25 yıllık eğitim sektörü deneyimi ve uluslararası proje tecrübeleriyle birleşerek, dünya çapında yapılan yıllık analizler doğrultusunda en güncel trend kurumsal gereksinimler ve talepler derlendi. Kendi özgün kaynaklarımızla oluşturduğumuz laboratuvar ortamlarında tüm eğitim içerikleri ve laboratuvar çalışmaları hazırlandı. Kurumsal ihtiyaçlarınız doğrultusunda gerekli tüm eğitim konuları hazır hale getirilmiş ve danışmanlık seviyesinde saha deneyimleriyle birleştirilmiştir.
Dünya standartlarında eğitim içerikleri ve sunum yöntemleri bir araya getirilerek tasarlandı. Eğitim sürecine katılan tüm katılımcılar için GitHub repoları aracılığıyla hazır çalışma ortamları oluşturuldu. Ayrıca, hayat boyu erişilebilecek kaynaklar ve eğitim materyalleri katılımcılara sunulmaktadır.
Kapsamlı Handsonlar ile Zenginleştirilmiş Kurumsal Eğitimlerimiz
Tüm eğitimlerimiz, kurumsal eğitim formatında sunulmaktadır.
Eğitimler, talepleriniz doğrultusunda ihtiyaçlarınıza göre güncellenir ve katılımcılarla birlikte sizin belirlediğiniz senaryolar işlenir.
Bu sayede, eğitmenin değil, sizin ihtiyaçlarınıza yönelik konularla donatılmış bir eğitim tamamlanır.
Eğitimle birlikte danışmanlık hizmeti de sağlanmış olur. Katılımcılar en yüksek faydayı sağlayarak eğitimlerini tamamlarlar.
Ayrıca her eğitimde kapsamlı eğitim içerikleri git ortamında katılımcılara verilir.
Çalışmalar bu materyallerle yapılır ve eğtim süresince katılımcılar ve eğitmen tarafından güncellenir.
Aradan yıllar geçse de eğitim anındaki tüm materyallere erişim sağlanabilir.
Kapsamlı Handsonlar ile Zenginleştirilmiş Kurumsal Eğitimlerimiz
Tüm eğitimlerimiz, kurumsal eğitim formatında sunulmaktadır.
Eğitimler, talepleriniz doğrultusunda ihtiyaçlarınıza göre güncellenir ve katılımcılarla birlikte sizin belirlediğiniz senaryolar işlenir.
Bu sayede, eğitmenin değil, sizin ihtiyaçlarınıza yönelik konularla donatılmış bir eğitim tamamlanır.
Eğitimle birlikte danışmanlık hizmeti de sağlanmış olur. Katılımcılar en yüksek faydayı sağlayarak eğitimlerini tamamlarlar.
Ayrıca her eğitimde kapsamlı eğitim içerikleri git ortamında katılımcılara verilir.
Çalışmalar bu materyallerle yapılır ve eğtim süresince katılımcılar ve eğitmen tarafından güncellenir.
Aradan yıllar geçse de eğitim anındaki tüm materyallere erişim sağlanabilir.
Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır.
Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.
Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır.
Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.
