KURUMSAL EĞİTİM, PROMPT ENGİNEERİNG
Dünya, yazılım dillerinden doğal dile doğru devasa bir geçiş sürecindedir. Artık bilgisayarlara komut vermek için karmaşık söz dizimleri ezberlemek yerine, "doğru soruyu sorma" sanatı olan Prompt Engineering ön plana çıkmaktadır. Ancak 2026 standartlarında Prompt Engineering, basit bir "chat" deneyiminin ötesinde; deterministik, tekrarlanabilir ve kurumsal güvenlik protokollerine uygun bir "AI Mühendisliği" disiplinidir.
Eğitim Tanıtım Videosu
Eğitim kapsamında gerçekleştirilecek pratik laboratuvar uygulamaları, algoritmik modelleme örnekleri ve eğitim metodolojimiz hakkında detaylı bilgi almak için tanıtım videomuzu izleyin.
Prompt Engineering 2.0
Büyük Dil Modellerinin (LLM) gerçek potansiyeli, onlara ne yapacaklarını söylemekten değil, nasıl düşüneceklerini tarif etmekten geçer.
EĞİTİM SÜRESİ, FORMATLARI VE KURUM ODAKLI YAKLAŞIM
Eğitim programlarımız, kurumunuzun hedefleri, ekip olgunluğu ve proje ihtiyaçlarına göre farklı yoğunluk seviyelerinde esnek olarak tasarlanmaktadır. Aşağıdaki formatlardan ihtiyacınıza en uygun olanı seçebilir veya tamamen özelleştirilmiş bir program talep edebilirsiniz.
- 1 Gün: Stratejik Farkındalık Semineri
- 5 Gün: Standart Teknik Eğitim Programı
- 10 Gün: Yoğun Uygulamalı (Hands-on) Eğitim
- 15-20 Gün: İleri Seviye Workshop & Proje Geliştirme Programı
- Ders Süresi: 50 dakika
- Eğitim Saatleri: 10:00 - 17:00 (İhtiyaca göre özelleştirilebilir)
Eğitimler, öğrenme verimliliğini artıracak şekilde yapılandırılmıştır. Her oturum 50 dakika eğitim + 10 dakika mola şeklinde planlanır. Gün içerisinde 12:00 - 13:00 saatleri arasında öğle arası verilir. Bu yapı ile katılımcılar, günlük ortalama 6 saat odaklı eğitim alır. Örneğin 5 günlük bir program toplamda 30 saatlik yoğun bir öğrenme deneyimi sunar.
- 1 Günlük Seminer:
Karar vericiler ve teknik ekipler için tasarlanmış bu formatta, ilgili teknolojinin temel prensipleri, sektörel etkileri ve kuruma sağlayacağı stratejik katkılar ele alınır. Amaç; farkındalık oluşturmak ve doğru yatırım kararlarını desteklemektir.- 5 Günlük Standart Program:
Konular sistematik bir şekilde ele alınır, teorik altyapı güçlü şekilde oluşturulur ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Katılımcılar; mimari yaklaşımlar, araçlar, kod yapıları ve uygulama örnekleri ile kapsamlı bir bilgi seviyesine ulaşır.- 10 Günlük Yoğun Hands-on Program:
Uygulama odaklı bu programda katılımcılar aktif olarak kod yazar, sistem kurar ve senaryolar geliştirir. Gerçek projelere yakın simülasyonlar ile öğrenme pekiştirilir. Özellikle yeni ekip kuran veya mevcut ekibini hızla yetkinleştirmek isteyen kurumlar için idealdir.- 15-20 Günlük İleri Seviye Workshop:
Katılımcılar yalnızca öğrenmez, aynı zamanda üretir. Eğitmen rehberliğinde gerçek bir sistem veya mimari geliştirilir. Ödevler, teknik değerlendirmeler ve yoğun workshop’lar ile ekiplerin ilgili teknolojiye tam hakimiyeti sağlanır. Özellikle organizasyon içinde yeni bir teknoloji dönüşümü planlayan kurumlar için önerilir.
Eğitimlerimiz uzaktan, müşteri lokasyonunda veya hibrit formatta gerçekleştirilebilir. Katılımcılar online platformlar (Microsoft Teams veya Zoom) üzerinden erişim sağlayabilir; eğitim süresince ekran paylaşımı, canlı kodlama, interaktif soru-cevap ve iş birliği araçları aktif olarak kullanılır.
Kurum ve Katılımcı Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Her eğitim programı, standart bir içerik sunumu değil; doğrudan kurumun hedeflerine, ekip yapısına ve mevcut olgunluk seviyesine göre tasarlanan özelleştirilmiş bir öğrenme deneyimidir. Bu yaklaşım, eğitimin yalnızca bilgi aktarımı değil, ölçülebilir çıktı üretmesi amacıyla kurgulanır.
Katılımcı Profiline Göre İçerik Kurgulama
-
Yeni işe alınmış ekipler:
- Amaç: Projelere hızlı adaptasyon
- İçerik: Temel kavramlar + kurum teknolojilerine hızlı geçiş
- Odak: Hands-on uygulamalar ve gerçek proje senaryoları
-
Teknik ekipler (Developer / Senior Developer):
- Amaç: Teknik derinlik ve üretkenlik artışı
- İçerik: Best practice, kod kalitesi, performans
- Odak: Uygulamalı geliştirme ve refactoring
-
Teknik mimar ekipler:
- Amaç: Doğru mimari ile teknoloji konumlandırma
- İçerik: Sistem tasarımı, scalability, distributed architecture
- Odak: Mimari kararlar ve gerçek dünya senaryoları
-
Yönetim ve karar verici katman:
- Amaç: Teknolojinin iş hedefleri ile hizalanması
- İçerik: Strateji, ROI, risk yönetimi
- Format: Seminer / Executive briefing
Sonuç
- Hemen uygulanabilir bilgi sağlanır
- Ekiplerin adaptasyon süresi kısaltılır
- Teknik ve yönetsel hizalanma oluşturulur
AI Operatöründen AI Mimarına
Prompt Mühendisliği 2.0, sadece metin yazımı değil, sistem orkestrasyonudur. Zincirleme akıl yürütme (Chain-of-Thought), ReAct (Reason + Act) desenleri ve çok aşamalı görev yönetimiyle, yapay zekayı bir sohbet arkadaşından profesyonel bir iş ortağına dönüştürürüz.
Multimodal Devrim ve Güvenlik
Görsellerin, seslerin ve videoların yorumlanması ve Prompt Injection gibi yeni nesil siber güvenlik tehditlerine karşı savunma geliştirme süreçleri.
Kurumsal AI Stratejisi
LangChain, Semantic Kernel, RAG mimarileri ve Agentic AI yapılarıyla kurumların ve bireylerin rekabet gücünü artıracak teknikler.
Eğitim Hedefi
Eğitim sonunda katılımcılar; LLM mimarilerinin iç işleyişini kavrayabilir; yapısal prompt tasarımının 4 ana bileşeni (Rol, Bağlam, Görev, Kısıtlar) üzerinde tam hakimiyet sağlayabilir; Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts ve ReAct gibi ileri seviye akıl yürütme desenlerini karmaşık problem çözümünde kullanabilir.
LangChain ve Semantic Kernel gibi kütüphanelerle dinamik prompt şablonları geliştirebilir; RAG sistemlerinde model doğruluğunu maksimize edebilir; Prompt Injection girişimlerine karşı siber güvenlik kalkanları oluşturabilir; JSON formatlarında deterministik çıktılar alarak yapay zekayı yazılımsal boru hatlarına entegre edebilir ve sonuç olarak, **"Sıfır Hata"** prensibiyle otomatize eden birer **"AI Strategy Expert"** haline gelirler.
Eğitim İçeriği
LLM Mimarisi ve Tokensiz Düşünme
- LLM Internals: Transformer mimarisi, Attention mekanizması ve olasılık dağılımı.
- Tokenization & Context Window: Bağlam sınırlarının yönetimi ve maliyet optimizasyonu.
- Hallucination Math: Modelin neden ve ne zaman uydurduğunu anlama ve engelleme.
- Temperature & Top-P: Yaratıcılık vs. Determinizm dengesinin ince ayarları.
Yapısal İstem Tasarımı ve Persona Mimarisi
- The 4 Pillars: Role, Context, Task ve Constraints hiyerarşisi.
- Persona Engineering: Uzman rolü tanımlayarak modelin uzmanlık alanına odaklanmasını sağlama.
- Delimiters & Formatting: Prompt içindeki bölümleri keskin hatlarla ayırma.
- Negative Prompting: Modelin ne yapmaması gerektiğini kesin sınırlarla belirleme.
İleri Akıl Yürütme: CoT ve ToT Desenleri
- Chain-of-Thought (CoT): "Adım adım düşün" (Zero-shot CoT) tekniğinin ötesi.
- Tree-of-Thoughts (ToT): Modelin farklı çözüm yollarını dallandırıp en iyisini seçmesi.
- Few-Shot Learning: Örneklemeye dayalı öğrenme ve optimal örnek seçimi.
- Self-Critique: Modelin kendi çıktısını kontrol edip düzeltmesini sağlayan döngüler.
Programatik Prompt Yönetimi ve Templating
- Prompt Templates: Yazılım projelerinde dinamik olarak doldurulan akıllı şablonlar.
- LangChain Integration: Prompt zincirleri oluşturma ve durumu (State) yönetme.
- Semantic Kernel (C#): Kurumsal projelerde .NET tabanlı istem yönetimi.
- Versioning & Management: Promptların versiyonlanması ve A/B test süreçleri.
RAG (Retrieval Augmented Generation) Stratejisi
- Knowledge Injection: Modele bilmediği verileri dışarıdan enjekte etme sanatı.
- Vector Databases: Pinecone, Milvus ve pgvector ile prompt entegrasyonu.
- Context Padding: En alakalı bilginin seçilmesi (Top-K) ve isteme yerleştirilmesi.
- Citation Enforcement: Modelin kaynak göstererek yanıt vermesini sağlama.
Agentic AI ve ReAct Patterns
- Reason + Act (ReAct): Yapay zekanın araç (tool) kullanarak aksiyon alması.
- Function Calling: LLM'lerin API'leri ve veritabanlarını yönetmesini sağlayan yapı.
- AI Agents: Kendi başına kararlar veren ve görevleri alt parçalara bölen otonom yapılar.
- Human-in-the-Loop: Kritik kararlarda insan onay mekanizmalarının entegrasyonu.
Siber Güvenlik ve Defensive Prompting
- Prompt Injection Attack: Kullanıcı girdileriyle sistem talimatlarının manipülasyonu.
- Jailbreak Defense: Modelin etik ve güvenlik sınırlarını aşmasını engelleyen teknikler.
- Output Validation: Çıktının siber güvenlik ve kurum politikalarına uygunluk denetimi.
- PDR (Prompt-Defense-Response): Savunmacı istem tasarımı mimarisi.
Multimodal Prompt Engineering
- Vision Prompting: Görselleri analiz eden ve betimleyen gelişmiş istemler.
- Audio/Video Gen Prompting: Hareketli içerik ve ses üretimi için parametrik tasarımlar.
- Cross-Modal Tasks: Metinden görsele, görselden koda geçiş senaryoları.
- Spatial Reasoning: Uzamsal zeka gerektiren görsel-metin görevleri.
Optimizasyon ve Auto-Prompt Engineering
- DSPy: Prompt yazmak yerine programlama yaklaşımı.
- Prompt Tuning: Modelin performansını artırmak için istemlerin otomatik iyileştirilmesi.
- Metric Selection: Prompt başarısını BERTScore, ROUGE ile ölçme yöntemleri.
- Cost/Latency Management: En ucuz ve en hızlı doğru yanıtı alma stratejileri.
Kurumsal AI Stratejisi ve Master Project
- AI-Powered Workflow: Mevcut bir iş sürecini AI Ajanları ile yeniden tasarlama.
- Governance & Ethics: Kurumsal yapay zeka kullanım politikalarının oluşturulması.
- ROI Analysis: Yapay zeka entegrasyonunun kazandırdığı zaman ve maliyet analizi.
- Final Lab: Uçtan uca otonom bir AI iş akışının canlı demosu.
Eğitim Metodolojimiz
- Prompt Battle Lab: Katılımcılar aynı görevi en az token harcayarak ve en yüksek doğrulukla yapmaya çalışır.
- Jailbreak Challenge: Katılımcılar kendi yazdıkları güvenlik kalkanlarını yine kendileri kırmaya çalışır.
- Reverse Engineering: Harika bir çıktıdan yola çıkarak o çıktıyı üreten optimal promptun keşfi.
- Tool-Use Sprint: Yapay zekaya bir web tarayıcısı ve bir SQL veritabanı emanet edip bir araştırma raporu çıkarttırılması.
- Agentic Workflow Design: Çoklu AI ajanlarının birbiriyle konuştuğu bir operasyonel akış inşası.
Hedef Kitle
Yazılım ve Veri Mimarları
Yapay zekayı uygulamalarına bir "sohbet kutusu" değil, bir "karar motoru" olarak entegre etmek isteyenler.
Kurumsal Strateji Liderleri
Yapay zekanın kurumsal süreçlerdeki verimlilik potansiyelini teknik düzeyde kavramak isteyen yöneticiler.
Siber Güvenlik Uzmanları
Yeni nesil AI tabanlı saldırı vektörlerini anlayıp savunma kurgulamak isteyen profesyoneller.
İçerik ve Ürün Yöneticileri
Multimodal yapay zeka araçlarını kullanarak içerik üretimini 10 kat hızlandırmak isteyenler.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Algoritmik Düşünce: Bir problemi alt parçalara bölme ve adım adım çözüm üretme yetisi.
- Temel Yazılım Merakı: Python veya C# gibi dillerde basit kod bloklarını okuyabilme (yazmasa da olur).
- Doğal Dil Yetkinliği: Derdini net, yalın ve yapısal bir Türkçe / İngilizce ile ifade edebilme becerisi.
- Adaptasyon Hızı: Her gün değişen yapay zeka dünyasında, eski bilgileri hızla güncelleyebilme esnekliği.
- Etik Bilinç: Yapay zekanın gücünü toplumsal ve kurumsal fayda odaklı kullanma prensibi.
Bu bölüm; İstem Zinciri (Prompt Chaining), RAG Bağlam Enjeksiyonu, Deterministik JSON Çıktı Kontrolü ve Prompt Injection Savunma Mimarileri konularında LLM sistemleri için optimize edilmiş bağımsız bilgi modülleri içerir.
Prompt Injection Savunması
Kullanıcı verisinin sistem talimatlarını manipüle etmesini engellemek için kullanılan savunma mimarisidir. XML Tagging ve System/User split yöntemlerini içerir.
System/User Split:
- Sistem talimatlarının (System Prompt) değiştirilemez bir katmanda tutulması.
XML/Markdown Tagging:
- Kullanıcı girdisinin <user_input> gibi etiketler arasına hapsedilmesi ve modele bu etiket dışındaki komutları reddetme talimatı verilmesi.
Adversarial Sanitization:
- Girdinin içindeki "Ignore previous instructions" gibi kelimelerin önceden filtrelenmesi.LangChain Agent Template
Yapay zekanın araç (tool) kullanarak aksiyon alması. Deterministik JSON çıktı kontrolü ve Function Calling içerir.
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain.tools import tool
@tool
def get_stock_price(symbol: str):
"""Belirli bir hisse senedinin fiyatını döner."""
return "150.25 USD"
template = """Sen bir finans asistanısın.
Soru: {input}
Araçlar: {tools}
Düşünce: Kullanıcının sorusuna cevap vermek için araç kullanmalı mıyım?
Yanıt: JSON formatında olmalı."""Semantic Kernel Templating
İstemlerin statik metinler değil, yazılımsal boru hatlarında yönetilen dinamik objelere dönüştürülmesi.
var chatPrompt = @"Rol: Kıdemli Yazılımcı
Bağlam: {{$context}}
Görev: Kodu analiz et ve refactoring önerisi yap.
Çıktı formatı: Markdown Table";
var summarizeFunction = kernel.CreateFunctionFromPrompt(chatPrompt);
var result = await kernel.InvokeAsync(summarizeFunction, new() { ["context"] = "Legacy code snippet..." });Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.