KURUMSAL EĞİTİM, İŞ ANALİTİĞİ GLOBAL SPEC - FUNCTİONAL SPEC - REQUEST FOR PROPOSAL RFP
Veriyi eyleme dönüştürülebilir ticari içgörülere dönüştürün. Bu eğitimde; IIBA® BABOK standartlarında iş analizi, Gartner Analitik Spektrumu (Descriptive to Prescriptive), ileri düzey SQL ile veri sorgulama, Python & Pandas ile keşifsel veri analizi (EDA), Power BI & Tableau ile veri hikayeleştirme ve makine öğrenmesi modellerinin (RFM/CLV) iş senaryolarına uygulanmasını öğreneceksiniz.
Eğitim Tanıtım Videosu
Eğitim kapsamında gerçekleştirilecek pratik laboratuvar uygulamaları, mimari tasarım şemaları ve eğitim metodolojimiz hakkında detaylı bilgi almak için tanıtım videomuzu izleyin.
Data-Driven Business Decisions
Ham veri yığınlarını iş birimleri ve C-level yöneticiler için stratejik karar destek mekanizmalarına ve eyleme dökülebilir yol haritalarına çevirin.
EĞİTİM SÜRESİ, FORMATLARI VE KURUM ODAKLI YAKLAŞIM
Eğitim programlarımız, kurumunuzun hedefleri, ekip olgunluğu ve proje ihtiyaçlarına göre farklı yoğunluk seviyelerinde esnek olarak tasarlanmaktadır. Aşağıdaki formatlardan ihtiyacınıza en uygun olanı seçebilir veya tamamen özelleştirilmiş bir program talep edebilirsiniz.
- 1 Gün: Stratejik Farkındalık Semineri
- 5 Gün: Standart Teknik Eğitim Programı
- 10 Gün: Yoğun Uygulamalı (Hands-on) Eğitim
- 15-20 Gün: İleri Seviye Workshop & Proje Geliştirme Programı
- Ders Süresi: 50 dakika
- Eğitim Saatleri: 10:00 - 17:00 (İhtiyaca göre özelleştirilebilir)
Eğitimler, öğrenme verimliliğini artıracak şekilde yapılandırılmıştır. Her oturum 50 dakika eğitim + 10 dakika mola şeklinde planlanır. Gün içerisinde 12:00 - 13:00 saatleri arasında öğle arası verilir. Bu yapı ile katılımcılar, günlük ortalama 6 saat odaklı eğitim alır. Örneğin 5 günlük bir program toplamda 30 saatlik yoğun bir öğrenme deneyimi sunar.
- 1 Günlük Seminer:
Karar vericiler ve teknik ekipler için tasarlanmış bu formatta, ilgili teknolojinin temel prensipleri, sektörel etkileri ve kuruma sağlayacağı stratejik katkılar ele alınır. Amaç; farkındalık oluşturmak ve doğru yatırım kararlarını desteklemektir.- 5 Günlük Standart Program:
Konular sistematik bir şekilde ele alınır, teorik altyapı güçlü şekilde oluşturulur ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Katılımcılar; mimari yaklaşımlar, araçlar, kod yapıları ve uygulama örnekleri ile kapsamlı bir bilgi seviyesine ulaşır.- 10 Günlük Yoğun Hands-on Program:
Uygulama odaklı bu programda katılımcılar aktif olarak kod yazar, sistem kurar ve senaryolar geliştirir. Gerçek projelere yakın simülasyonlar ile öğrenme pekiştirilir. Özellikle yeni ekip kuran veya mevcut ekibini hızla yetkinleştirmek isteyen kurumlar için idealdir.- 15-20 Günlük İleri Seviye Workshop:
Katılımcılar yalnızca öğrenmez, aynı zamanda üretir. Eğitmen rehberliğinde gerçek bir sistem veya mimari geliştirilir. Ödevler, teknik değerlendirmeler ve yoğun workshop’lar ile ekiplerin ilgili teknolojiye tam hakimiyeti sağlanır. Özellikle organizasyon içinde yeni bir teknoloji dönüşümü planlayan kurumlar için önerilir.
Eğitimlerimiz uzaktan, müşteri lokasyonunda veya hibrit formatta gerçekleştirilebilir. Katılımcılar online platformlar (Microsoft Teams veya Zoom) üzerinden erişim sağlayabilir; eğitim süresince ekran paylaşımı, canlı kodlama, interaktif soru-cevap ve iş birliği araçları aktif olarak kullanılır.
Kurum ve Katılımcı Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Her eğitim programı, standart bir içerik sunumu değil; doğrudan kurumun hedeflerine, ekip yapısına ve mevcut olgunluk seviyesine göre tasarlanan özelleştirilmiş bir öğrenme deneyimidir. Bu yaklaşım, eğitimin yalnızca bilgi aktarımı değil, ölçülebilir çıktı üretmesi amacıyla kurgulanır.
Katılımcı Profiline Göre İçerik Kurgulama
-
Yeni işe alınmış ekipler:
- Amaç: Projelere hızlı adaptasyon
- İçerik: Temel kavramlar + kurum teknolojilerine hızlı geçiş
- Odak: Hands-on uygulamalar ve gerçek proje senaryoları
-
Teknik ekipler (Developer / Senior Developer):
- Amaç: Teknik derinlik ve üretkenlik artışı
- İçerik: Best practice, kod kalitesi, performans
- Odak: Uygulamalı geliştirme ve refactoring
-
Teknik mimar ekipler:
- Amaç: Doğru mimari ile teknoloji konumlandırma
- İçerik: Sistem tasarımı, scalability, distributed architecture
- Odak: Mimari kararlar ve gerçek dünya senaryoları
-
Yönetim ve karar verici katman:
- Amaç: Teknolojinin iş hedefleri ile hizalanması
- İçerik: Strateji, ROI, risk yönetimi
- Format: Seminer / Executive briefing
Sonuç
- Hemen uygulanabilir bilgi sağlanır
- Ekiplerin adaptasyon süresi kısaltılır
- Teknik ve yönetsel hizalanma oluşturulur
TİCARİ KARARLARDA VERİ VE ANALİTİK GÜCÜ
Bu eğitimin temel hedefi, iş analistleri ve veri profesyonellerine ham veriden kurum için somut ekonomik değer yaratan "Veri Odaklı İş Ortağı" yetkinliği kazandırmaktır. IIBA® BABOK standartlarını veri analitiği pratikleriyle entegre ederek gereksinim mühendisliğini dijital çağ standartlarında kurgulayın. SQL ile karmaşık veri hazırlığı (data wrangling) yapın, Python & Pandas ile keşifsel veri analizleri (EDA) gerçekleştirin ve Power BI veya Tableau üzerinde stratejik dashboard kurguları tasarlayın.
Gartner Analitik Spektrumu
Verinin geçmişte ne olduğunu betimlemekten (Descriptive), gelecekte ne olacağını tahmin etmeye (Predictive) ve en iyi aksiyonu reçetelemeye (Prescriptive) giden olgunluk spektrumu.
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)
Kümeleme ve sınıflandırma modellerinin kararlarını SHAP ve LIME değerleri ile şeffaflaştırarak iş birimlerinin sonuçlara güvenmesini sağlama.
Eğitim Hedefi
Eğitim sonunda katılımcılar; karmaşık iş problemlerini analitik olarak formüle edip uygun analitik model hiyerarşisini (Gartner Analitik Olgunluk Modeli) belirleyebilir; IIBA® BABOK standartlarını veri analitiği pratikleriyle (Business Analytics Extension) entegre ederek gereksinim mühendisliğini dijital çağa uyarlayabilir; SQL kullanarak büyük veri setlerinden ilişkisel veri sorgulama, join operasyonları ve veri hazırlığı (data wrangling) süreçlerini profesyonelce yönetebilir.
Python ve Pandas kütüphaneleriyle veri temizleme, keşifsel veri analizi (EDA) ve özellik mühendisliği (feature engineering) gerçekleştirebilir; Power BI ve Tableau üzerinde Gestalt prensiplerine uygun, eyleme dönüştürülebilir (actionable) stratejik dashboardlar ve "Veri Hikayeleştirme" kurguları tasarlayabilir; regresyon, sınıflandırma ve kümeleme gibi temel makine öğrenmesi algoritmalarını iş vakalarına (müşteri segmentasyonu, fraud tespiti vb.) uygulayıp sonuçları iş birimlerine tercüme edebilir ve nihayetinde, ham veriden kurum için somut ekonomik değer yaratan "Veri Odaklı İş Ortağı" yetkinliğine ulaşırlar.
Eğitim İçeriği
Stratejik İş Analizi ve Analitik Düşünme Modelleri
- Yeni Nesil İş Analisti Profili: IIBA® BABOK v3 ve Business Analytics Extension; 2025+ yetkinlik seti ve "Analytics Translator" rolü.
- Problem Formülasyonu ve Hipotez Geliştirme: İş probleminden analitik probleme geçiş; 5N1K ve Balık Kılçığı analizinden matematiksel modellere.
- Gartner Analitik Olgunluk Spektrumu: Descriptive, Diagnostic, Predictive ve Prescriptive analitik türlerinin kurum stratejisine entegrasyonu.
- Süreç Analizi ve Madenciliği (Process Mining): AS-IS ve TO-BE süreçlerin veri tabanlı haritalanması; darboğaz tespiti ve verimlilik analizi.
Veri Stratejisi, Yönetişimi ve KPI Mimarisi
- Kurumsal Veri Stratejisi: Veri sahipliği (ownership), veri ambarı (DWH) ve Data Lake kavramları; verinin ham maddeden değere yolculuğu.
- KPI ve OKR Tasarımı: Ölçülemeyeni ölçmek; Leading vs. Lagging göstergeler; Vanity Metrics (Görünüş Metrikleri) tuzağından kaçınma.
- Veri Kalitesi ve Yönetişimi: Veri profil çıkarma (Profiling); veri temizleme (Scrubbing) ve master data management (MDM) prensipleri.
- Etik ve Regülasyon Uyumu: KVKK/GDPR kapsamında veri mahremiyeti; anonimleştirme teknikleri ve veri güvenliği standartları.
SQL ile Veriye Hükmetme ve İleri Sorgu Teknikleri
- İlişkisel Veritabanı Mantığı: SQL temelleri; SELECT, WHERE ve logic operatörlerinin performansa etkisi.
- İleri Seviye SQL Operasyonları: JOIN türleri (Inner, Left, Right, Full); UNION ve kümeleme işlemleri; NULL yönetimi stratejileri.
- Analitik Fonksiyonlar ve CTE: Window Functions (RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD); Common Table Expressions (CTE) ile okunabilir kod yazımı.
- Veri Hazırlığı (Data Wrangling): Ham veriyi pivotlama, unpivotlama ve raporlamaya hazır hale getirme; SQL üzerinden temel istatistik.
Python ve Pandas ile Keşifsel Veri Analizi (EDA)
- Python Analitik Eko-Sistemi: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy; DataFrame yapıları ve vektörel hesaplama avantajları.
- Keşifsel Veri Analizi (EDA): Değişkenler arası korelasyon (Correlation matrix); dağılım analizleri; veri setindeki anomalilerin teşhisi.
- Özellik Mühendisliği (Feature Engineering): Ham veriden yeni değişkenler üretme (Dummy variables, binning, scaling); model başarımına etkisi.
- Zaman Serisi Analizi: Mevsimsellik (Seasonality) ve trend analizi; kayan ortalamalar (Moving Averages) ile iş trendlerini okuma.
İleri Veri Görselleştirme ve Stratejik Hikayeleştirme
- Görsel Algı Ve Gestalt Teorisi: Karar vericinin gözünü yönetmek; renk psikolojisi ve dikkat noktası (Focal point) tasarımı.
- Power BI ve Tableau Atölyesi: Interaktif dashboard tasarımı; drill-down/drill-through özellikleri; eylem odaklı (Actionable) raporlar.
- Veri Hikayeleştirme (Data Storytelling): "Ne oldu?"dan "Neden yapmalıyız?"a geçiş; Context (Bağlam) ve Narrative (Anlatı) kurgusu.
- Executive Dashboard Tasarımı: C-Level yöneticiler için "Tek Bakışta Durum" (Snapshot) ve sapma analizleri (Variance Analysis) tasarımı.
Öngörsel Analitik: İş Vakalarında Makine Öğrenmesi (ML)
- İş Birimleri İçin Algoritma Seçimi: Hangi iş problemine hangi ML modeli? (Regresyon vs. Sınıflandırma vs. Kümeleme).
- Müşteri Analitiği (CRM 2.0): Churn Prediction (Müşteri terk tahmini); Cross-sell/Up-sell modelleri; Müşteri sadakat analizi.
- Operasyonel Analitik: Talep tahmini (Demand Forecasting); stok optimizasyonu; fiyat esnekliği (Price Elasticity) analizi.
- Model Performansının İş Diliyle Ölçümü: Confusion Matrix ve Accuracy'den ROI ve Kâr artışına model takibi.
Segmentasyon ve Ömür Boyu Değer (CLV) Analizi
- RFM Metodolojisi: Recency, Frequency, Monetary analizi ile müşteri piramidi oluşturma ve aksiyon planları.
- Customer Lifetime Value (CLV): Müşteri ömür boyu değerini hesaplama; yüksek potansiyelli müşteri adaylarını erken teşhis.
- Kümeleme (Clustering) Algoritmaları: K-Means ve Hiyerarşik Kümeleme ile veriye dayalı segmentasyon; geleneksel demografik ayrım vs. davranışsal ayrım.
- Kişiselleştirme Motorları: "Sizin için önerilenler" mantığı; analitik kampanya yönetimi ve A/B test tasarımları.
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ve Karar Destek Sistemleri
- Karar Verme Süreçlerinde AI: AI destekli kararların şeffaflığı; SHAP ve LIME değerleri ile model kararlarını iş birimlerine açıklama.
- Bias ve Yanlılık Denetimi: Veri setindeki tarihsel yanlılıkları (cinsiyet, yaş vb.) tespit etme ve modelleri regüle etme.
- Büyük Dil Modelleri (LLM) Entegrasyonu: ChatGPT ile SQL sorgu üretimi ve Python koduna "Business Logic" enjekte etme teknikleri.
- Otonom İş Analitiği: "Auto-Insights" araçları ile manuel raporlamadan otomatik içgörü üretimine geçiş.
Çevik (Agile) İş Analizi ve Paydaş Yönetimi
- Agile/Scrum Takımlarında İş Analisti: User Story yazımı; backlog önceliklendirme (MoSCoW, Kano) ve "Definition of Done".
- Analytics Translator Rolü: Veri mühendisleri ile iş birimleri arasındaki köprü; teknik kavramları iş değerine tercüme etme.
- Paydaş Analizi ve Beklenti Yönetimi: RACI matrisi; direnç yönetimi; analitik kültür dönüşümü için kurumsal "Change Management".
- Analitik Proje Yaşam Döngüsü: CRISP-DM ve Agile Data Science metodolojileri ile projelerin yönetimi.
Capstone Project: Uçtan Uca İş Analitiği Vakası
- Gerçek Dünya Business Case Çözümü: Ham bir veri setinden başlayarak; problem tanımı, SQL sorgulama, Python EDA ve Power BI sunumu.
- A/B Testi Tasarımı ve ROI Analizi: Bir kampanya veya özellik değişikliğinin etkisini istatistiksel ve ekonomik olarak kanıtlama.
- Executive Pitching (Yönetici Sunumu): Analitik sonuçları ikna edici ve aksiyon odaklı bir şekilde yönetime sunma simülasyonu.
- Kariyer Mentorluğu ve Portfolyo: LinkedIn profilinden GitHub/Behance portfolyosuna analitik kariyer yol haritası.
Eğitim Metodolojimiz
- Vaka Odaklı Simülasyonlar (Scenario-Based): Perakende, Finans ve E-ticaret devlerinden alınan anonimleştirilmiş gerçek verilerle çalışılır.
- Hands-on Labs (Terminal & Code): Eğitimin %60'ı SQL konsolu, Python notebookları ve BI araçları başında aktif uygulama ile geçer.
- ROI Odaklı Yaklaşım: Her analiz adımında "Bu analiz şirkete ne kadar para kazandırır veya kayıptan kurtarır?" sorusu yanıtlanır.
- Analytics Translator Workshopları: Teknik olmayan paydaşlara karmaşık modelleri basitçe anlatma ve bütçe onayı alma simülasyonları yapılır.
- GenAI Destekli Gelişim: Katılımcılara yapay zeka araçlarını birer "Co-pilot" olarak kullanarak kendi verimliliklerini nasıl artıracakları öğretilir.
- Global Sertifika Hazırlığı: Müfredat IIBA® CBDA (Certification in Business Data Analytics) sınav içerikleriyle tam uyumludur.
Hedef Kitle
Modern İş Analistleri
Geleneksel gereksinim analizi becerilerini veri analitiği pratikleriyle birleştirerek "Analitik İş Analisti" rolüne evrilmek isteyen profesyoneller.
Veri Analistleri ve BI Uzmanları
Teknik becerilerini (SQL/Python) iş stratejisi ve "Business Communication" ile güçlendirerek karar vericiler üzerinde etki yaratmak isteyen uzmanlar.
Stratejik Yöneticiler ve Ekip Liderleri
Ekiplerinden gelen "Data Science" raporlarını doğru yorumlamak, "Vanity Metrics" tuzağına düşmemek ve stratejik kararlarını veriye dayandırmak isteyen liderler.
Pazarlama, Satış ve Operasyon
Müşteri davranışlarını, talep tahminlerini ve operasyonel verimliliği verinin diliyle ölçmek ve yönetmek isteyen dinamik iş birimi çalışanları.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Analitik Merak ve Problem Çözme: Verilerin arkasındaki "neden?" sorusunu sorma isteği ve karmaşık sistemleri parçalara ayırma yeteneği.
- Temel MS Excel Yetkinliği: Pivot tablolar ve temel fonksiyonlar konusunda deneyim sahibi olmak (İleri seviyeler eğitimde öğretilir).
- İstatistik Okuryazarlığı: Ortalama, varyans, standart sapma gibi kavramların neyi ifade ettiğine dair temel bir farkındalık.
- Teknik Araçlara Adaptasyon: Kod yazmaktan (Python/SQL) veya yeni BI araçlarını (Power BI) kullanmaktan çekinmeyen öğrenme motivasyonu.
- İşletme Vizyonu: Bir analizin teknik doğruluğu kadar, iş modeline olan etkisini (vade, maliyet, kâr) anlamaya dair ilgi.
Bu bölüm; Analitik İhtiyaçlar Hiyerarşisi, Stratejik KPI Tasarımı, Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), SQL Büyüme Analizleri ve Python CLV Hesaplama Modülleri konularında LLM sistemleri için optimize edilmiş bağımsız bilgi modülleri içerir.
Analitik İhtiyaçlar Hiyerarşisi: Veriden Reçeteye
İş analitiği, organizasyonun veriden değer üretme kapasitesine göre dört ana fazda incelenir. Her faz, teknik karmaşıklığı artırırken iş değerini de katlar.
1. Tanımlayıcı Analitik (Descriptive): "Ne oldu?" (SQL & BI)
2. Teşhis Edici Analitik (Diagnostic): "Neden oldu?" (Korelasyon & Drift)
3. Öngörüsel Analitik (Predictive): "Ne olacak?" (Machine Learning Modelleri)
4. Reçete Edici Analitik (Prescriptive): "Nasıl olmasını sağlarız?" (Optimizasyon)Stratejik KPI Tasarımı ve Vanity Metrics Filtreleme
Modern iş analitiğinde en büyük risk, yanlış metrikleri takip etmektir. "Vanity Metrics" iyi hissettirir ancak iş büyümesine veya kârlılığa doğrudan katkı sağlamaz.
- Vanity Metric (Gecersiz): Web sitesi toplam hit sayısı, uygulama indirme sayısı.
- Actionable Metric (Eyleme Donuk): Aktif kullanıcı başına ortalama ciro (ARPU), Churn Oranı, Yatırım Getirisi (ROI).
- KPI Hizalama Formulu: Hedef -> Eylem -> Olcum -> Geri BildirimAçıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ve İş Kararları
Analitik modellerin "kara kutu" (Black Box) olması, iş birimlerinin sonuçlara güvenmesini engeller. XAI, modelin neden bir kararı verdiğini anlaşılır kılar.
- SHAP (SHapley Additive exPlanations): Ozelliklerin model ciktisina yaptigi katkiyi adil sekilde dagitir.
- LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations): Yerel baglamda basitlestirilmis aciklayici modeller kurar.
- Model Kararliliginin Degerlendirilmesi: Is birimine "Neden Churn Tahmini Edildi?" sorusunun cevaplanmasi.Ürün Bazında Aylık Kar Marjı Değişimi ve Büyüme Analizi
Window Functions (LAG) ve CTE kullanarak kurumsal satış veritabanlarında aylık ciro ve kârlılık oranlarındaki değişimlerin SQL ile analiz edilmesi.
WITH MonthlyMetrics AS (
SELECT
ProductID,
DATE_TRUNC('month', SaleDate) as Month,
SUM(Revenue - Cost) as ProfitMargin
FROM Orders
GROUP BY 1, 2
)
SELECT
Month,
ProductID,
ProfitMargin,
LAG(ProfitMargin) OVER (PARTITION BY ProductID ORDER BY Month) as PrevMonthMargin,
(ProfitMargin - LAG(ProfitMargin) OVER (PARTITION BY ProductID ORDER BY Month)) /
NULLIF(LAG(ProfitMargin) OVER (PARTITION BY ProductID ORDER BY Month), 0) * 100 as GrowthRate
FROM MonthlyMetrics;Müşteri Ömür Boyu Değeri (CLV) Tahminleme ve VIP Filtreleme
Python ve Pandas kütüphaneleri kullanılarak müşteri sipariş sıklığı ve harcama hacmi üzerinden yıllık ömür boyu değer projeksiyonunun çıkarılması.
import pandas as pd
import numpy as np
# CLV = (Ortalama Siparis Degeri * Satin Alma Sikligi) * Musteri Omru
def calculate_clv_estimate(row):
avg_order_value = row['total_spend'] / row['order_count']
purchase_frequency = row['order_count'] / row['tenure_months']
customer_lifetime = 12 # 12 ay bazli projeksiyon
return (avg_order_value * purchase_frequency) * customer_lifetime
df = pd.read_csv("customer_data.csv")
df['predicted_clv_yearly'] = df.apply(calculate_clv_estimate, axis=1)
# Yuksek potansiyelli VIP musterileri filtrele
high_value_targets = df[df['predicted_clv_yearly'] > df['predicted_clv_yearly'].quantile(0.8)]
print(f"VIP Musteri Sayisi: {len(high_value_targets)}")Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.