AI AGENT VE AGENTİC AI EĞİTİMİ
Büyük dil modelleri artık soruları yanıtlayan pasif sistemler olmaktan çıkıyor. ReAct döngüsünden BDI mimarisine, RAG entegrasyonundan multi-agent orkestrasyonuna kadar Agentic AI teknolojileriyle kendi kararlarını alan otonom sistemler inşa edin.
Eğitim Tanıtım Videosu
Eğitim kapsamında gerçekleştirilecek pratik laboratuvar uygulamaları, mimari tasarım şemaları ve eğitim metodolojimiz hakkında detaylı bilgi almak için tanıtım videomuzu izleyin.
Agentic AI Mimarisi
LangChain, LlamaIndex, AutoGen ve CrewAI kullanarak araç entegrasyonlu ve güvenilir otonom ajanlar oluşturun.
EĞİTİM SÜRESİ, FORMATLARI VE KURUM ODAKLI YAKLAŞIM
Eğitim programlarımız, kurumunuzun hedefleri, ekip olgunluğu ve proje ihtiyaçlarına göre farklı yoğunluk seviyelerinde esnek olarak tasarlanmaktadır. Aşağıdaki formatlardan ihtiyacınıza en uygun olanı seçebilir veya tamamen özelleştirilmiş bir program talep edebilirsiniz.
- 1 Gün: Stratejik Farkındalık Semineri
- 5 Gün: Standart Teknik Eğitim Programı
- 10 Gün: Yoğun Uygulamalı (Hands-on) Eğitim
- 15-20 Gün: İleri Seviye Workshop & Proje Geliştirme Programı
- Ders Süresi: 50 dakika
- Eğitim Saatleri: 10:00 - 17:00 (İhtiyaca göre özelleştirilebilir)
Eğitimler, öğrenme verimliliğini artıracak şekilde yapılandırılmıştır. Her oturum 50 dakika eğitim + 10 dakika mola şeklinde planlanır. Gün içerisinde 12:00 - 13:00 saatleri arasında öğle arası verilir. Bu yapı ile katılımcılar, günlük ortalama 6 saat odaklı eğitim alır. Örneğin 5 günlük bir program toplamda 30 saatlik yoğun bir öğrenme deneyimi sunar.
- 1 Günlük Seminer:
Karar vericiler ve teknik ekipler için tasarlanmış bu formatta, ilgili teknolojinin temel prensipleri, sektörel etkileri ve kuruma sağlayacağı stratejik katkılar ele alınır. Amaç; farkındalık oluşturmak ve doğru yatırım kararlarını desteklemektir.- 5 Günlük Standart Program:
Konular sistematik bir şekilde ele alınır, teorik altyapı güçlü şekilde oluşturulur ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Katılımcılar; mimari yaklaşımlar, araçlar, kod yapıları ve uygulama örnekleri ile kapsamlı bir bilgi seviyesine ulaşır.- 10 Günlük Yoğun Hands-on Program:
Uygulama odaklı bu programda katılımcılar aktif olarak kod yazar, sistem kurar ve senaryolar geliştirir. Gerçek projelere yakın simülasyonlar ile öğrenme pekiştirilir. Özellikle yeni ekip kuran veya mevcut ekibini hızla yetkinleştirmek isteyen kurumlar için idealdir.- 15-20 Günlük İleri Seviye Workshop:
Katılımcılar yalnızca öğrenmez, aynı zamanda üretir. Eğitmen rehberliğinde gerçek bir sistem veya mimari geliştirilir. Ödevler, teknik değerlendirmeler ve yoğun workshop’lar ile ekiplerin ilgili teknolojiye tam hakimiyeti sağlanır. Özellikle organizasyon içinde yeni bir teknoloji dönüşümü planlayan kurumlar için önerilir.
Eğitimlerimiz uzaktan, müşteri lokasyonunda veya hibrit formatta gerçekleştirilebilir. Katılımcılar online platformlar (Microsoft Teams veya Zoom) üzerinden erişim sağlayabilir; eğitim süresince ekran paylaşımı, canlı kodlama, interaktif soru-cevap ve iş birliği araçları aktif olarak kullanılır.
Kurum ve Katılımcı Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Her eğitim programı, standart bir içerik sunumu değil; doğrudan kurumun hedeflerine, ekip yapısına ve mevcut olgunluk seviyesine göre tasarlanan özelleştirilmiş bir öğrenme deneyimidir. Bu yaklaşım, eğitimin yalnızca bilgi aktarımı değil, ölçülebilir çıktı üretmesi amacıyla kurgulanır.
Katılımcı Profiline Göre İçerik Kurgulama
-
Yeni işe alınmış ekipler:
- Amaç: Projelere hızlı adaptasyon
- İçerik: Temel kavramlar + kurum teknolojilerine hızlı geçiş
- Odak: Hands-on uygulamalar ve gerçek proje senaryoları
-
Teknik ekipler (Developer / Senior Developer):
- Amaç: Teknik derinlik ve üretkenlik artışı
- İçerik: Best practice, kod kalitesi, performans
- Odak: Uygulamalı geliştirme ve refactoring
-
Teknik mimar ekipler:
- Amaç: Doğru mimari ile teknoloji konumlandırma
- İçerik: Sistem tasarımı, scalability, distributed architecture
- Odak: Mimari kararlar ve gerçek dünya senaryoları
-
Yönetim ve karar verici katman:
- Amaç: Teknolojinin iş hedefleri ile hizalanması
- İçerik: Strateji, ROI, risk yönetimi
- Format: Seminer / Executive briefing
Sonuç
- Hemen uygulanabilir bilgi sağlanır
- Ekiplerin adaptasyon süresi kısaltılır
- Teknik ve yönetsel hizalanma oluşturulur
Agentic AI ile Otonom Sistemlerin Yükselişi
Bu eğitim, Agentic AI dönüşümünü soyut kavramdan çalışan sisteme taşıyacak profesyoneller için tasarlanmıştır. LangChain, LlamaIndex, AutoGen ve CrewAI framework'leri ile RAG pipeline'ı inşa ederek ve function calling ile LLM'yi dış dünyaya bağlayarak üretim seviyesinde gözlemlenebilir, güvenli ve ölçeklenebilir agent altyapıları kurmayı öğreneceksiniz.
ReAct Döngüsü
Düşünce (Thought), Eylem (Action) ve Gözlem (Observation) adımlarıyla planlama ve akıl yürütme döngüleri kurun.
Multi-Agent Sistemler
Rol tabanlı agent ekipleri ile görev dağılımı yapın ve orkestrasyon tasarlayın (CrewAI & AutoGen).
Eğitim Hedefi
Bu eğitimin temel hedefi, katılımcılara Agentic AI mimarilerini yalnızca kavramsal düzeyde anlatmakla kalmayıp; LangChain, AutoGen ve CrewAI gibi framework'leri Python ile pratiğe döken, RAG ve araç kullanımıyla kurumsal veriye bağlanan, multi-agent sistemlerde görev orkestrasyonu tasarlayan tam yetkinlik kazandırmaktır.
Eğitim sonunda katılımcılar; ReAct ve görev ayrıştırma döngülerini uygulayabilir, ChromaDB ve Pinecone ile RAG pipeline'ı inşa edebilir, function calling ile LLM'yi dış dünyaya bağlayabilir, LangSmith ile agent davranışını izleyebilir ve BDI ile Pekiştirmeli Öğrenmeyi agent mimarisinde konumlandırabilirler.
Eğitim İçeriği
Agentic AI Temelleri ve Ekosistemi
- AI Agent Nedir: Refleks, model tabanlı ve öğrenen ajan mimarileri.
- ReAct Döngüsü: Thought → Action → Observation döngüsünün izlenmesi.
- LangChain & LlamaIndex: İlk agent prototipinin sıfırdan yazılması.
- Ekosistem Karşılaştırması: OpenAI Assistants, Vertex AI ve açık kaynak araçlar.
RAG ve Araç Kullanımı
- RAG Pipeline: Belge yükleme, metin parçalama ve retrieval.
- Vektör Veritabanları: ChromaDB ve Pinecone ile embedding entegrasyonu.
- Function Calling: Doğal dilin Python fonksiyonlarına dönüştürülmesi.
- Kurumsal API Entegrasyonu: REST API'leri agent araçlarına dönüştürme.
Gelişmiş Davranışlar ve Hafıza Yönetimi
- İleri Prompting: Few-shot, Chain-of-Thought ve Tree-of-Thought.
- Hafıza Mimarileri: Buffer, Summary ve VectorStore hafıza tipleri.
- Durum Makineleri (State Machines): LangGraph ile döngüsel akışlar.
- LLM Entegrasyon Yönetimi: Çoklu sağlayıcı ve maliyet optimizasyonu.
Çoklu Agent Sistemleri (MAS)
- MAS Mimarisi: İşbirlikçi, rekabetçi ve orkestratör agent modelleri.
- Koordinasyon: Contract Net Protocol ve dinamik görev dağıtımı.
- AutoGen: Microsoft AutoGen ile hiyerarşik ve yuvarlak masa tasarımı.
- CrewAI: Rol tabanlı agent ekipleri (Araştırmacı, yazar, eleştirmen).
BDI ve Pekiştirmeli Öğrenme
- BDI Mimarisi: İnanç, Arzu ve Niyet (Belief-Desire-Intention) döngüsü.
- Pekiştirmeli Öğrenme: Q-Learning ile ajan eğitimi ve State/Action kavramları.
- Gymnasium: Simülasyon ortamlarında eğitim (CartPole, LunarLander).
- Sentetik Veri: Eğitim verisi yetersizliğinde LLM ile sentetik veri üretimi.
Değerlendirme ve Gözlemlenebilirlik
- Öz-İyileştirme: Agent'ın çıktılarını değerlendirerek stratejisini güncellemesi.
- Agent Metrikleri: Görev başarı oranı, süre ve token maliyet analizi.
- LangSmith: Her adımın trace olarak izlenmesi ve analiz edilmesi.
- Hata Toleransı: Retry mekanizmaları ve human-in-the-loop (HITL) entegrasyonu.
Güvenlik, Etik ve Açıklanabilirlik
- Guardrail Tasarımı: Agent davranışlarının kurallarla sınırlandırılması.
- Saldırı Senaryoları: Prompt injection ve araç kötüye kullanımı (Red Teaming).
- Açıklanabilirlik (XAI): CoT loglama ile denetim izi (audit trail) tasarımı.
- Etik Çerçeve: Bias azaltma ve yüksek riskli agent uygulamaları.
Multimodal Agent'lar ve Bilgi Grafları
- Görsel Analiz: GPT-4 Vision ve Gemini ile multimodal agent yetenekleri.
- İçerik Üretimi: DALL-E 3 ve Stable Diffusion ile entegre görsel üretimi.
- Bilgi Grafları (Knowledge Graphs): Neo4j ile varlık ilişkilerinin modellenmesi.
- Oyun Teorisi: Çok ajanlı müzakere ve kaynak dağıtım senaryoları.
Üretim Mimarisi ve Agent MLOps
- PromptOps: Prompt şablonlarının Git ve semantik versiyonlama ile yönetimi.
- Docker ve K8s Dağıtımı: Yatay ölçeklendirme ve kesintisiz güncelleme.
- Serverless Mimari: AWS Lambda veya Azure Functions ile olay tabanlı agentlar.
- Performans İzleme: Prometheus/Grafana ile throughput ve maliyet kontrolü.
Capstone: Otonom Süreç Otomasyonu
- Senaryo Seçimi: Gerçekçi kurumsal iş süreçlerinin belirlenmesi.
- Mimari Tasarım: Agent rolleri, RAG pipeline ve koordinasyon modelleri.
- Geliştirme Seansları: Eğitmen liderliğinde uçtan uca LangSmith ve CrewAI kullanımı.
- Sunum ve İnceleme: Çalışan sistemin testi, güvenlik politikası ve canlı demo.
Eğitim Metodolojimiz
- Mimari Diyagramlar: Her modül kavramsal açıklamalar ve mimari diyagramlarla somutlaştırılır.
- Uygulamalı Laboratuvarlar: Python, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, ChromaDB ve LangSmith araçlarıyla pratik kodlama.
- Gerçek Dünya Vaka Analizleri: Finans, e-ticaret ve sağlık gibi sektörlerden üretim ortamı deneyimleri tartışılır.
- Kapsamlı Capstone Projesi: Eğitimin sonunda uçtan uca çalışan kurumsal bir multi-agent sistem inşa etme.
- Danışmanlık Seansları: Gün sonunda kendi projelerinizin mimarisini eğitmenle tartışma fırsatı.
Hedef Kitle
Python Geliştiricileri
LangChain, AutoGen ve CrewAI ile agentic uygulamalar geliştirmek isteyenler.
ML/AI Mühendisleri
RAG, embedding ve Pekiştirmeli Öğrenme'yi otonom ajanlara entegre etmek isteyenler.
Çözüm Mimarları
Kurumsal otomasyon ve multi-agent sistem altyapılarını tasarlamak isteyen liderler.
DevOps Ekipleri
Agent sistemleri için Kubernetes dağıtımı, gözlemlenebilirlik ve PromptOps süreçlerini yönetmek isteyenler.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Orta Düzey Python: Fonksiyon, sınıf, dekoratör ve async/await yapılarına tam hakimiyet.
- LLM API Deneyimi: OpenAI, Anthropic veya Hugging Face API'lerinden biriyle pratik deneyim.
- Bulut ve Konteyner Aşinalığı: Ortam değişkenlerini yönetme ve basit Docker kullanımı (önerilir).
- Aktif Geliştirme Katılımı: Laboratuvar uygulamalarında kod yazmaya, debug etmeye ve öğrenmeye istekli olmak.
Bu bölüm; AI agent mimarileri, ReAct döngüsü, RAG entegrasyonu, function calling, multi-agent sistemler ve üretim MLOps konularında örnek kod taslaklarını içerir.
Agent Düşünce ve Eylem Döngüsü
Agent'ın problemi iteratif şekilde çözdüğü Thought (Düşünce) → Action (Eylem) → Observation (Gözlem) mekanizması. LangChain ile kolayca agentlara entegre edilebilir.
from langchain.agents import load_tools, initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(temperature=0, model="gpt-4")
# Google Arama ve Matematik yeteneklerini araca ekle
tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
# ReAct framework ile ajanı başlat
agent = initialize_agent(
tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True
)
response = agent.run("NVIDIA hisse fiyatı nedir? Bu fiyatı 5 ile çarp.")
print(response)CrewAI ile Rol Tabanlı Ekipler
CrewAI, görevleri uzmanlaşmış ajanlara böler. Bir ajan araştırma yaparken, bir diğeri bu veriyi yazılı metne dönüştürür. Ekip uyumunu hiyerarşik veya ardışık akışla yönetebilirsiniz.
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
# Araştırmacı Agent
researcher = Agent(
role='Araştırmacı',
goal='Yapay zeka haberlerini derle',
backstory='Sen uzman bir teknoloji analistisin.',
verbose=True,
allow_delegation=False
)
# Yazar Agent
writer = Agent(
role='Teknoloji Yazarı',
goal='Araştırma sonuçlarını makaleye çevir',
backstory='Dergi kalitesinde teknoloji makaleleri yazarsın.',
verbose=True
)
# Görevler ve Ekip
task1 = Task(description='Bugünün en önemli 3 AI haberini bul.', expected_output='Özet bir metin', agent=researcher)
task2 = Task(description='Haberleri 2 paragraflık bir blog yazısına çevir.', expected_output='Kısa blog yazısı', agent=writer)
crew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=[task1, task2], process=Process.sequential)
result = crew.kickoff()Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.