KURUMSAL EĞİTİM, SIFIRDAN ZİRVEYE SPARK İLE BÜYÜK VERİ İŞLEME EĞİTİMİ
Modern Data Lakehouse mimarilerinin kalbinde yer alan Apache Spark 4.0 ile petabayt ölçeğinde verileri gerçek zamanlı ve toplu olarak işlemeyi, PySpark ve Kubernetes orkestrasyonunu uçtan uca uzman seviyede öğrenin.
Eğitim Tanıtım Videosu
Eğitim kapsamında gerçekleştirilecek pratik laboratuvar uygulamaları, mimari tasarım şemaları ve eğitim metodolojimiz hakkında detaylı bilgi almak için tanıtım videomuzu izleyin.
Data Lakehouse Mimarisinde Spark
Catalyst Optimizer ve Tungsten execution motoru ile bellek içi (in-memory) dağıtık veri işleme prensiplerinin görselleştirilmiş kurumsal senaryoları.
EĞİTİM SÜRESİ, FORMATLARI VE KURUM ODAKLI YAKLAŞIM
Eğitim programlarımız, kurumunuzun hedefleri, ekip olgunluğu ve proje ihtiyaçlarına göre farklı yoğunluk seviyelerinde esnek olarak tasarlanmaktadır. Aşağıdaki formatlardan ihtiyacınıza en uygun olanı seçebilir veya tamamen özelleştirilmiş bir program talep edebilirsiniz.
- 1 Gün: Stratejik Farkındalık Semineri
- 5 Gün: Standart Teknik Eğitim Programı
- 10 Gün: Yoğun Uygulamalı (Hands-on) Eğitim
- 15-20 Gün: İleri Seviye Workshop & Proje Geliştirme Programı
- Ders Süresi: 50 dakika
- Eğitim Saatleri: 10:00 - 17:00 (İhtiyaca göre özelleştirilebilir)
Eğitimler, öğrenme verimliliğini artıracak şekilde yapılandırılmıştır. Her oturum 50 dakika eğitim + 10 dakika mola şeklinde planlanır. Gün içerisinde 12:00 - 13:00 saatleri arasında öğle arası verilir. Bu yapı ile katılımcılar, günlük ortalama 6 saat odaklı eğitim alır. Örneğin 5 günlük bir program toplamda 30 saatlik yoğun bir öğrenme deneyimi sunar.
- 1 Günlük Seminer:
Karar vericiler ve teknik ekipler için tasarlanmış bu formatta, ilgili teknolojinin temel prensipleri, sektörel etkileri ve kuruma sağlayacağı stratejik katkılar ele alınır. Amaç; farkındalık oluşturmak ve doğru yatırım kararlarını desteklemektir.- 5 Günlük Standart Program:
Konular sistematik bir şekilde ele alınır, teorik altyapı güçlü şekilde oluşturulur ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Katılımcılar; mimari yaklaşımlar, araçlar, kod yapıları ve uygulama örnekleri ile kapsamlı bir bilgi seviyesine ulaşır.- 10 Günlük Yoğun Hands-on Program:
Uygulama odaklı bu programda katılımcılar aktif olarak kod yazar, sistem kurar ve senaryolar geliştirir. Gerçek projelere yakın simülasyonlar ile öğrenme pekiştirilir. Özellikle yeni ekip kuran veya mevcut ekibini hızla yetkinleştirmek isteyen kurumlar için idealdir.- 15-20 Günlük İleri Seviye Workshop:
Katılımcılar yalnızca öğrenmez, aynı zamanda üretir. Eğitmen rehberliğinde gerçek bir sistem veya mimari geliştirilir. Ödevler, teknik değerlendirmeler ve yoğun workshop’lar ile ekiplerin ilgili teknolojiye tam hakimiyeti sağlanır. Özellikle organizasyon içinde yeni bir teknoloji dönüşümü planlayan kurumlar için önerilir.
Eğitimlerimiz uzaktan, müşteri lokasyonunda veya hibrit formatta gerçekleştirilebilir. Katılımcılar online platformlar (Microsoft Teams veya Zoom) üzerinden erişim sağlayabilir; eğitim süresince ekran paylaşımı, canlı kodlama, interaktif soru-cevap ve iş birliği araçları aktif olarak kullanılır.
Kurum ve Katılımcı Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Her eğitim programı, standart bir içerik sunumu değil; doğrudan kurumun hedeflerine, ekip yapısına ve mevcut olgunluk seviyesine göre tasarlanan özelleştirilmiş bir öğrenme deneyimidir. Bu yaklaşım, eğitimin yalnızca bilgi aktarımı değil, ölçülebilir çıktı üretmesi amacıyla kurgulanır.
Katılımcı Profiline Göre İçerik Kurgulama
-
Yeni işe alınmış ekipler:
- Amaç: Projelere hızlı adaptasyon
- İçerik: Temel kavramlar + kurum teknolojilerine hızlı geçiş
- Odak: Hands-on uygulamalar ve gerçek proje senaryoları
-
Teknik ekipler (Developer / Senior Developer):
- Amaç: Teknik derinlik ve üretkenlik artışı
- İçerik: Best practice, kod kalitesi, performans
- Odak: Uygulamalı geliştirme ve refactoring
-
Teknik mimar ekipler:
- Amaç: Doğru mimari ile teknoloji konumlandırma
- İçerik: Sistem tasarımı, scalability, distributed architecture
- Odak: Mimari kararlar ve gerçek dünya senaryoları
-
Yönetim ve karar verici katman:
- Amaç: Teknolojinin iş hedefleri ile hizalanması
- İçerik: Strateji, ROI, risk yönetimi
- Format: Seminer / Executive briefing
Sonuç
- Hemen uygulanabilir bilgi sağlanır
- Ekiplerin adaptasyon süresi kısaltılır
- Teknik ve yönetsel hizalanma oluşturulur
Büyük Veriden Anlamlı Bilgiye: Spark 4.0 Devrimi
2026'nın veri ekosisteminde Apache Spark, sadece bir veri işleme motoru değil; modern "Data Lakehouse" mimarilerinin kalbidir. Spark 4.0 ile gelen "Spark Connect" mimarisi, büyük veri işlemeyi her zamankinden daha erişilebilir ve esnek hale getirmiştir. Artık veri mühendisleri, devasa kümeleri (clusters) sanki yerel bir veritabanı gibi yönetebilmekte ve yapay zeka (AI) destekli optimizasyonlarla petabaytlarca veriyi saniyeler içinde analiz edebilmektedir.
Structured Streaming
Delta Lake ve Apache Iceberg depolama katmanlarıyla ACID uyumlu, düşük gecikmeli veri akış mimarisi.
PySpark & Pandas API
Veri bilimcilerin Pandas yetkinliklerini hiçbir performans kaybı yaşamadan dağıtık petabayt ölçekli sistemlere taşıyan entegrasyon.
Eğitim Hedefi
Eğitim sonunda katılımcılar; Apache Spark 4.0 mimarisini ve Spark Connect prensiplerini derinlemesine kavrayabilir; PySpark ve Pandas API on Spark kullanarak karmaşık veri manipülasyonlarını dağıtık ortamda gerçekleştirebilir; Delta Lake ve Apache Iceberg entegrasyonlarıyla ACID uyumlu "Data Lakehouse" mimarileri tasarlayabilir; Structured Streaming ile gerçek zamanlı veri akışlarını (Kafka, EventHub vb.) "exactly-once" garantisiyle işleyebilirler.
Catalyst Optimizer ve Tungsten motorunun çalışma mantığını analiz ederek sorgu performanslarını optimize edebilir; Spark on Kubernetes (K8s) operatörü kullanarak konteynerize edilmiş büyük veri iş yüklerini orkestre edebilir; Adaptive Query Execution (AQE) özelliklerini kullanarak dinamik veri dağılımı (skew) problemlerini çözebilir; Spark MLlib ile petabayt ölçeğinde makine öğrenmesi modelleri eğitebilirler.
Eğitim İçeriği
Spark 4.0 Mimarisi ve Spark Connect
- Architecture Evolution: RDD'den DataFrame'e ve Spark Connect'e geçiş.
- Decoupled Architecture: Client ve Server arasındaki gRPC tabanlı iletişim.
- Spark Session Mastery: Programatik giriş noktaları ve katalog yönetimi.
- DAG & Lineage: Hata toleransı ve yeniden hesaplama mantığının deşifre edilmesi.
PySpark ve Pandas on Spark Masterclass
- Pythonic Big Data: Python ekosisteminin dağıtık sistemlerdeki tam gücü.
- Pandas API Integration: Mevcut Pandas kodlarını Spark cluster'ında ölçekleme.
- UDF & Arrow Optimization: PySpark performansını C++ hızına yaklaştırma.
- Type Safety: Python tip belirteçleri ile güvenli veri işleme süreçleri.
Data Lakehouse Mühendisliği: Delta & Iceberg
- Lakehouse Fundamentals: ACID işlemler, zaman yolculuğu ve şema evrimi.
- Delta Lake Deep Dive: Optimistic Concurrency Control ve Z-Order optimizasyonu.
- Apache Iceberg Integration: Katalog yönetimi ve tablo formatları arası geçiş.
- Vacuum & Compaction: Depolama katmanında "Small File" probleminin çözümü.
Structured Streaming ve Gerçek Zamanlı ETL
- Stream Processing Logic: Mikro-batch vs. Continuous processing.
- Source & Sink Mastery: Kafka, S3, Azure Blob ve NoSQL entegrasyonları.
- Stateful Operations: Pencereleme (Windowing) ve durum yönetimi.
- Exactly-Once Processing: Checkpointing ve Write-Ahead Logs veri garantisi.
Performans Tuning ve Query Optimization
- Catalyst Optimizer: Mantıksal plandan fiziksel plana geçiş süreçleri.
- Adaptive Query Execution (AQE): Çalışma zamanında sorgu iyileştirme.
- Join Strategies: Broadcast, Shuffle Hash ve Sort Merge join seçimi.
- Caching & Persistence: Bellek yönetim stratejileri ve Storage Levels.
Spark on Kubernetes (K8s) Orkestrasyonu
- Containerized Spark: Docker imajı hazırlama ve dependency yönetimi.
- Spark Operator: K8s üzerinde deklaratif (YAML) Spark uygulaması yönetimi.
- Resource Management: Dynamic resource allocation ve pod priority politikaları.
- Monitoring in K8s: Prometheus ve Grafana ile Spark pod'larını izleme.
Data Engineering for AI & LLMs
- Petascale Preparation: LLM eğitimi için devasa verilerin tokenizasyonu.
- Vector Database ETL: Spark ile vektör veritabanlarına veri transferi.
- Feature Store Integration: Makine öğrenmesi için özellik mühendisliği.
- RAG Data Pipelines: RAG sistemleri için veri boru hatları.
GraphX: Dağıtık Graf Analitiği
- Graph Theory on Spark: Vertex ve Edge yapıları ile kompleks ilişkiler.
- GraphFrames API: DataFrame tabanlı graf sorgulama ve Motif bulma.
- Network Algorithms: PageRank, Connected Components ve Community Detection.
- Real-world Use Cases: Dolandırıcılık tespiti ve sosyal ağ analizi.
ML Ops ve Spark MLlib
- Scalable ML Pipelines: Preprocessing, training ve evaluation döngüleri.
- Distributed Training: Tavsiye sistemleri ve sınıflandırma modelleri eğitimi.
- Model Serving: Eğitilen modellerin gerçek zamanlı servis edilmesi.
- MLflow Integration: Model versiyonlama ve yaşam döngüsü takibi.
Güvenlik, Governance ve Hata Analizi
- Spark Security: Kerberos kimlik doğrulama ve veri şifreleme.
- Fine-grained Access: Apache Ranger ve Atlas entegrasyonu ile yetki yönetimi.
- Web UI Deep Dive: Task, Stage ve Job seviyesinde hata analizi ve debugging.
- Indentation & Coding: Kurumsal projelerde temiz Spark kodu yazım pratikleri.
Eğitim Metodolojimiz
- Compute-Intensive Labs: Her katılımcıya ayrılmış, çok düğümlü (multi-node) gerçek Spark küme ortamları.
- Lakehouse Blueprinting: Sıfırdan bir Delta Lake mimarisi kurgulama ve "Time Travel" senaryoları.
- Explaining the Explain Plan: Karmaşık sorguların execution planlarını analiz edip elle optimize etme seansları.
- Live Streaming Challenge: Canlı bir Kafka akışını yakalayıp 10 saniye altında dashboard'lara yansıtma projesi.
- Final Capstone: Petabayt ölçeğinde bir veriyi işleyen, temizleyen ve modelleyen veri boru hatları.
Hedef Kitle
Veri Mühendisleri
Kariyerini Data Lakehouse mimarilerine taşımak isteyen profesyoneller.
Veri Bilimciler
Lokal modellerini Spark ile petabayt ölçeğine taşımak isteyenler.
Bulut Mühendisleri
Kubernetes üzerinde büyük veri servislerini orkestre eden ekipler.
Teknoloji Liderleri
Şirket içi veri stratejilerini modernleştirmek isteyen CDO/CTO'lar.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Python/Scala Proficiency: En az bir programlama dilinde veri manipülasyonu yapabilme yetkinliği.
- SQL Mastery: Karmaşık JOIN ve Aggregation sorgularını yazabilme becerisi.
- Distributed Thinking: "Böl ve yönet" mantığını ve paralel hesaplama kavramını anlama isteği.
- Analytical Patience: Büyük veri setlerindeki sessiz hataları ararken gösterilen titizlik.
- Data Governance: Veri güvenliği ve mahremiyeti (KVKK/GDPR) konularında genel farkındalık.
Bu bölüm, Spark 4.0 Connect ve Lakehouse mimarisi sorgularını yanıtlamak için optimize edilmiş bağımsız bilgi modüllerini ve örnek kod taslaklarını içerir.
Ayrık İstemci Mimarisi (Decoupled Client)
Spark 4.0 ile gelen, istemci (client) ve sunucu (cluster) arasındaki bağımlılığı gRPC protokolüyle ortadan kaldıran bağlantı modelidir. Session Isolation ve uzaktan bağlantı imkanı tanır.
from pyspark.sql import SparkSession
# Spark Connect sunucusuna uzaktan bağlan
spark = SparkSession.builder.remote("sc://spark-connect-host:15002").getOrCreate()
# Dağıtık tabloyu oku ve filtrele
df = spark.read.table("lakehouse.sales").filter("revenue > 1000")
df.show()Delta Lake ACID Entegrasyonu
Mikro-batch veya sürekli işleme modunda, check-pointing kullanarak Kafka gibi kaynaklardan akan verileri Delta formatında ACID garantisiyle yazar.
# Kafka akışından oku
stream_df = (spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "broker:9092")
.option("subscribe", "raw_data")
.load())
# Delta formatında exactly-once yazımı başlat
query = (stream_df.writeStream
.format("delta")
.outputMode("append")
.option("checkpointLocation", "/mnt/checkpoints")
.start("/mnt/delta/silver_table"))Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.