KURUMSAL EĞİTİM, DEVOPS PROJE YÖNETİMİ

DEVOPS PROJE YÖNETİMİ — KÜLTÜR, SÜREÇ VE ARAÇ EĞİTİMİ

Yazılım projelerinin başarısızlık nedenlerinin büyük çoğunluğu teknik değildir: Geliştirme ve operasyon ekipleri arasındaki köklü silo yapısı, manuel ve hata-prone deployment süreçleri, görünürlük eksikliği yüzünden geç tespit edilen hatalar ve yavaş geri bildirim döngüleri. DevOps bu köklü problemi iki taraflı çözer: kültürel dönüşümle ekipler arasındaki duvarı yıkar, otomasyon ve araçlarla süreçleri güvenilir ve tekrarlanabilir hale getirir. Google'ın yıllarca süren DORA (DevOps Research and Assessment) araştırmaları, yüksek performanslı DevOps ekiplerinin düşük performanslılar ile kıyaslandığında deployment sıklığını 200 kat, hata giderme süresini 24 kat ve change failure rate'i 7 kat iyileştirdiğini kanıtlamıştır.

Bu eğitim "DevOps nedir?" sorusunu kısa tutup "DevOps nasıl yönetilir, nasıl ölçülür ve nasıl olgunlaştırılır?" sorularına odaklanır. Eğitim; DevOps kültürü ve organizasyonel değişim yönetiminden proje planlama ve Agile entegrasyonuna, CI/CD pipeline tasarımından Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) uygulamasına, güvenlik entegrasyonu (DevSecOps) ve shift-left testinden gözlemlenebilirlik ve DORA metrikleri ile performans ölçümüne kadar DevOps proje yönetiminin tüm katmanlarını kapsar.

Sekiz modüle yayılan program; DevOps kültürü ve CALMS modeli, Agile/Scrum/Kanban ile DevOps entegrasyonu, CI/CD pipeline tasarımı (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps), IaC (Terraform, Ansible, Pulumi), konteynerleştirme ve orkestrasyon (Docker, Kubernetes), DevSecOps ve shift-left güvenlik, gözlemlenebilirlik (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK) ve DevOps olgunluk modeli ile organizasyonel dönüşüm yönetimini içerir.

Eğitim; DevOps dönüşümünü yöneten mühendislik yöneticileri ve teknik direktörler, CI/CD ve otomasyon süreçlerini tasarlayan platform ve DevOps mühendisleri, Agile ve DevOps metodolojilerini entegre etmek isteyen proje yöneticileri ve ekip içinde DevOps kültürünü yaymak isteyen tech leadler ve kıdemli geliştiriciler için tasarlanmıştır.

EĞİTİM HEDEFİ

Bu eğitimin temel hedefi, katılımcılara DevOps proje yönetimini strateji, süreç ve araç boyutlarıyla değil; kuruluşlarında uygulayabilecekleri somut yetkinliklerle kavratmaktır. Eğitim sonunda katılımcılar; DevOps'un yalnızca bir araç seti değil organizasyonel kültür değişimi olduğunu CALMS modeli çerçevesinde kavrar ve "üç yol" (hız, geri bildirim, sürekli öğrenme) prensiplerini proje yönetimine entegre eder. Agile/Scrum ve Kanban akışını DevOps değer zincirine bağlar; sprint planlama, retrospective ve deployment pipeline'ı kesen silo engellerini tanımlayıp ortadan kaldırır. GitHub Actions, GitLab CI veya Azure DevOps ile end-to-end CI/CD pipeline tasarlar; her aşamayı (kaynak kontrolü, derleme, birim test, statik analiz, güvenlik taraması, entegrasyon test, artefakt yayını, deployment, smoke test) yönetir. Terraform ile Infrastructure as Code yazar; state yönetimini ve remote backend yapılandırır; modüler altyapı tasarlar; Ansible ile konfigürasyon yönetimi ve idempotent playbook uygular. Docker çok aşamalı Dockerfile yazar; Kubernetes Deployment, Service, Ingress, HPA ve Helm chart ile üretim deployment yönetir; GitOps (ArgoCD/Flux) ile altyapıyı Git üzerinden senkronize eder. DevSecOps çerçevesinde shift-left güvenlik anlayışını uygular; SAST (Semgrep, SonarQube), DAST (OWASP ZAP), SCA (Snyk, Dependabot), container image güvenlik taraması (Trivy) ve secret scanning (Gitleaks) adımlarını pipeline'a entegre eder. Prometheus + Grafana ile metrik izleme altyapısı kurar; SLI, SLO ve Error Budget tanımlar; OpenTelemetry ile distributed tracing entegre eder; ELK ile merkezi log yönetimi uygular. DORA metriklerini (Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Time to Restore) ölçer, bant genişliği yapılandırır ve ekibin performans kategorisini (low/medium/high/elite) saptar. DevOps olgunluk modelini kuruma uyarlar; değişim yönetimi (Kotter'ın 8 Adımı) çerçevesinde dönüşüm yol haritası oluşturur; teknik borcun nasıl görünür hale getirileceğini ve nasıl yönetileceğini yönetici düzeyinde sunar.

EĞİTİM İÇERİĞİ

MODÜL 1: DEVOPS KÜLTÜRÜ, ORGANİZASYONEL DÖNÜŞÜM VE CALMS MODELİ

• DevOps'un Kökeni ve Üç Yol: Patrick Debois, "10+ Deploys Per Day" (2009 Velocity) ve DevOps hareketinin doğuşu; The Phoenix Project ve The DevOps Handbook'tan öğrenilenler; Birinci Yol — akış hızını artırmak (WIP sınırı, küçük batch, gizli iş görünür kılmak); İkinci Yol — geri bildirim hızını artırmak (sola kaydır, hızlı test, izleme); Üçüncü Yol — sürekli öğrenme ve deney kültürü (blameless post-mortem, game day).
• CALMS Modeli ve Organizasyonel Dönüşüm: Culture — paylaşılan sorumluluk, "You build it, you run it" felsefesi ve psikolojik güvenlik; Automation — tekrar eden manuel görevleri yok etme önceliği; Lean — değer akışı haritalama (VSM), darboğaz tespiti ve WIP kısıtlaması; Measurement — DORA metrikleri ve performans görünürlüğü; Sharing — başarı ve başarısızlıkları şeffaf paylaşma; Conway Yasası — organizasyon yapısının yazılım mimarisini şekillendirmesi.
• Silo Kırma ve Ekip Modelleri: Team Topologies — Stream-aligned, Platform, Enabling ve Complicated Subsystem ekip türleri; DevOps dönüşümünde "embedded SRE" ve "platform team" modelleri; Inverse Conway Manoeuvrası — mimariyi önce belirle, ekibi ona göre şekillendir; on-call rotasyonu ve operasyon sorumluluğunun geliştiriciye taşınması; OKR (Objective & Key Results) ile DevOps hedeflerini kurumsal stratejiyle bağlama.
• Değişim Yönetimi ve Direnci Kırma: Kotter'ın 8 Adımı — aciliyet hissi yaratma, koalisyon kurma, vizyon belirleme, gönüllüleri güçlendirme; kurumsal DevOps direnci kaynakları (kontrol kaybı korkusu, ölçüm kaygısı, araç alışkanlığı); pilot ekip seçimi ve başarı hikayesi oluşturma; yönetici sponsorluğu ve üst yönetimi ikna argümanları — TCO, MTTR ve hız metrikleri.
• Hands-on Workshop: Katılımcıların kendi organizasyonları için Value Stream Mapping çizimi — feature request'ten production deployment'a her adımı görünür kılma; darboğaz ve manuel adım tespiti; CALMS boyutlarında mevcut olgunluk değerlendirmesi; ekip modeli önerisi ve pilot dönüşüm planı taslağı.

MODÜL 2: AGİLE, SCRUM VE KANBAN İLE DEVOPS ENTEGRASYONU

• Agile Manifesto ve DevOps İlişkisi: Agile'ın yazılım geliştirme döngüsünü kısaltması, DevOps'un teslimat döngüsünü kısaltması — ikisinin tamamlayıcılığı; Agile "done = kodlandı" problemini DevOps "done = production'da, izleniyor" tanımıyla genişletme; Agile ve DevOps'u ayıran kavramlar: sprint sonu deployment vs continuous delivery; scaled Agile (SAFe, LeSS) ile DevOps koordinasyonu.
• Scrum ile DevOps Proje Yönetimi: Product Backlog, Sprint Backlog ve teknik borç yönetimi; Definition of Done'a deployment pipeline adımlarını ekleme; Sprint Review'da çalışan yazılımı production benzeri ortamda gösterme; blameless Sprint Retrospective yapılandırması; Scrum of Scrums ile çoklu ekip koordinasyonu; DevOps altyapı hikayelerini sprint'e dahil etme — "infrastructure as feature".
• Kanban ile Sürekli Akış Yönetimi: Kanban board tasarımı — sütunlar, WIP limiti ve akış metrikleri; Cycle Time ve Lead Time ölçümü; Cumulative Flow Diagram (CFD) ile darboğaz tespiti; Pull sistemi ve push sistemi farkı; Kanban'ın CD pipeline ile entegrasyonu — her kart bir deployment ticket'ı; Kanban Maturity Model; üretim hataları için expedite swim lane.
• Proje Planlama ve Risk Yönetimi: Kapasiteye dayalı sprint planlama — teknik borç, özellik geliştirme, altyapı ve bug fix dengesi; risk tabanlı dağıtım stratejisi — küçük ve sık deployment riskini nasıl azaltır; bağımlılık haritası ve kritik yol analizi; teknik borcun görünür hale getirilmesi — borç kaydı ve ödeme planı; DevOps metrik tablosu — PM, lider ve yöneticiler için farklı görünüm katmanları.
• Hands-on Workshop: Gerçek bir sprint backlog üzerinde Definition of Done güncelleme — deployment pipeline, smoke test ve monitoring adımları ekleme; Kanban board tasarımı ve WIP limiti belirleme; teknik borç envanteri oluşturma ve sprint'e allocation stratejisi; CFD simülasyonu ile darboğaz tespiti ve iyileştirme senaryosu.

MODÜL 3: CI/CD PIPELINE TASARIMI VE UYGULAMA

• CI/CD Pipeline Anatomisi: Source Control → Build → Unit Test → Static Analysis → Security Scan → Integration Test → Artefakt → Deploy (staging) → Smoke Test → Deploy (production) → Monitoring zinciri; pipeline as code kavramı ve YAML tabanlı tanım; artefakt versiyonlama (semantic versioning); pipeline tetikleyicileri (push, PR, schedule, API); trunk-based development vs long-lived branch — hangisi neden daha iyi CI sağlar; feature flag ile branch olmadan özellik yönetimi.
• GitHub Actions ile CI/CD: Workflow anatomy (on triggers, jobs, steps, matrix); runner türleri (GitHub-hosted, self-hosted); composite action ile tekrar kullanılabilir adım; environment ve environment protection rule; deployment gating — required reviewer; secret ve OIDC ile cloud kimliklendirme (keyless); reusable workflow ile DRY pipeline; GitHub Packages ile container registry entegrasyonu.
• GitLab CI ve Azure DevOps: GitLab CI — .gitlab-ci.yml, stage/job/needs, DAG pipeline, environments, review apps; GitLab Runners ve self-managed runner konfigürasyonu; Azure DevOps — pipeline YAML vs Classic, multi-stage, template reuse, variable group, service connection; Azure Artifacts ile paket yönetimi; parallel ve sequential job stratejisi; approval gate ile stage koruma.
• Deployment Stratejileri: Blue/Green — iki özdeş ortam, anında trafik geçişi, veritabanı migration zorluğu; Canary — yüzde bazlı trafik kaydırma, otomatik rollback eşiği; Rolling Update — Kubernetes native; Feature Toggles (LaunchDarkly/Unleash) ile dark launch; deployment sıklığını artırmaya engel olan "release train" anti-pattern; pipeline'da E2E test vs contract test dengesi.
• Hands-on Lab: GitHub Actions ile .NET veya Node.js uygulaması için CI/CD pipeline — build, test, Docker build, push ve Kubernetes deploy; environment protection rule ile production approval; Canary deployment simülasyonu — %10 trafik ile yeni sürüm ve otomatik rollback tetikleme; pipeline metriklerini (build time, queue time, failure rate) Grafana'da görselleştirme.

MODÜL 4: INFRASTRUCTURE AS CODE — TERRAFORM VE ANSIBLE

• Infrastructure as Code Felsefesi: Drift-free altyapı — "altın görüntü" ve konfigürasyon kayması (drift) önleme; immutable infrastructure — sunucu yamalama yerine yeni image ile değiştirme; IaC'nin kod olarak incelenmesi (code review, version control, test); mutable vs immutable altyapı trade-off'ları; desired state vs imperative yaklaşım; IaC araç spektrumu (Terraform, Pulumi, CDK, Bicep, CloudFormation).
• Terraform Derinlemesine: HCL sözdizimi — resource, data source, variable, output, local, module; provider konfigürasyonu (AWS, Azure, GCP, Kubernetes); state dosyası ve remote backend (S3 + DynamoDB, Azure Storage, Terraform Cloud); terraform plan, apply, destroy, import, taint; modüler altyapı tasarımı — reusable module ve composition; workspace ile çoklu ortam yönetimi; Terragrunt ile DRY Terraform konfigürasyonu; drift detection ve terraform refresh.
• Ansible ile Konfigürasyon Yönetimi: Agentless SSH tabanlı çalışma modeli; inventory (statik ve dinamik); playbook anatomy — play, task, handler, variable; idempotency ve check mode; role yapısı (tasks, defaults, vars, handlers, templates, files); Ansible Galaxy ile topluluk roleları; Vault ile hassas veri şifreleme; Jinja2 template ile dinamik konfigürasyon; Ansible ile cloud kaynakları (AWS EC2, Azure VM) yönetimi.
• IaC Pipeline ve Test Stratejisi: Terraform CI — validate, fmt, plan, apply aşamaları; PR'da plan çıktısını comment olarak gösterme (Atlantis/TF Comment); Terraform test — terratest ile Go tabanlı altyapı testi; checkov ve tfsec ile IaC güvenlik taraması; Ansible Molecule ile role testi; altyapı değişikliğinin deployment pipeline'a entegrasyonu; IaC kod inceleme checklist.
• Hands-on Lab: Terraform ile üç ortamlı (dev/staging/prod) modüler altyapı — VPC, EC2/VM, RDS, S3; remote backend ve state lock konfigürasyonu; Ansible ile nginx yapılandırma playbook ve idempotency testi; checkov ile Terraform güvenlik taraması ve hata düzeltme; Terraform plan çıktısını GitHub Actions PR comment'e ekleme.

MODÜL 5: KONTEYNER VE KUBERNETES PROJE YÖNETİMİ

• Konteynerleştirme Pipeline Yönetimi: Geliştirme ortamından production'a image yaşam döngüsü — geliştirici → CI build → registry → deployment; Docker çok aşamalı (multi-stage) Dockerfile ile image boyutu ve güvenlik optimizasyonu; distroless ve UBI (Universal Base Image) seçim kriterleri; container registry yönetimi — image tagging stratejisi (semantic versioning, commit SHA, branch); private registry (Harbor, Amazon ECR, Azure Container Registry) ve erişim politikası; image immutability ve digest pin.
• Kubernetes Proje Operasyon Yönetimi: Namespace ile ekip ve ortam bazlı kaynak izolasyonu; RBAC — ekip bazlı Role ve ClusterRole tasarımı; Resource Quotas ve LimitRanges ile kaynak bütçe yönetimi; NetworkPolicy ile micro-segmentation; PodDisruptionBudget ile maintenance penceresi; kubectl ve k9s ile operasyonel verimlilik; multi-cluster yönetimi (Rancher, Fleet, Cluster API).
• Helm ve GitOps ile Deployment Yönetimi: Helm — Chart, Release, Repository kavramları; values.yaml ile ortam bazlı konfigürasyon; helm upgrade --atomic ile güvenli güncelleme; helm rollback ile anında geri dönüş; Helmfile ile çoklu chart orchestration; ArgoCD ile pull-based GitOps — Application, AppProject, Sync Policy; drift detection ve otomatik self-heal; multi-tenant ArgoCD konfigürasyonu; Flux CD alternatifi.
• Ölçeklendirme ve Maliyet Yönetimi: HPA (Horizontal Pod Autoscaler) — CPU/memory ve custom metric (Prometheus Adapter, Keda); VPA ile dikey kaynak önerisi; Cluster Autoscaler ve Karpenter ile node ölçeklendirme; KEDA ile event-driven ölçeklendirme (SQS, RabbitMQ, Kafka kuyruk derinliği); FinOps — Kubecost ile cluster maliyet görünürlüğü; Spot/Preemptible instance ile iş yükü tasarımı; resource request/limit optimization.
• Hands-on Lab: Kubernetes'te üç ekip için namespace + RBAC + ResourceQuota yapılandırması; ArgoCD ile GitHub'dan GitOps sync — manuel rollback ve self-heal testi; KEDA ile RabbitMQ kuyruk derinliği bazlı ölçeklendirme; Kubecost ile cluster maliyet raporu ve waste tespiti; Helm chart ile üç ortamlı deployment yönetimi.

MODÜL 6: DEVSECOPS VE SHİFT-LEFT GÜVENLİK

• DevSecOps Felsefesi ve Güvenlik Pipeline Tasarımı: "Security as code" yaklaşımı — güvenlik kontrollerini kod inceleme sürecine gömme; shift-left — güvenlik testini ne kadar sola taşırsan maliyeti o kadar düşer; OWASP DevSecOps Guideline; güvenlik pipeline aşamaları: commit → SAST → SCA → container scan → DAST → pentest; güvenlik açıklarını önceliklendirilme (CVSS skoru ve exploitability, iş bağlamı); security champion programı — her ekipte güvenlik temsilcisi.
• SAST, SCA ve Gizli Veri Taraması: SAST (Static Analysis Security Testing) — SonarQube kurulumu ve Quality Gate; Semgrep ile özel kural yazımı; pipeline'da hata eşiği ve build kırma kararı; SCA (Software Composition Analysis) — Snyk ve Dependabot ile bağımlılık güvenlik açığı taraması; SBOM (Software Bill of Materials) üretimi (Syft, Grype); Gitleaks ve TruffleHog ile secret scanning ve pre-commit hook; yanlış pozitif yönetimi ve waiver süreci.
• Container ve IaC Güvenlik Taraması: Trivy ile container image ve IaC güvenlik taraması; Grype ile güvenlik açığı veritabanlı tarama; Dockerfile ve Kubernetes manifest best practice kontrolleri (Hadolint, Kubesec, Polaris); OPA/Gatekeeper ile Kubernetes admission control — politika ihlalinde deployment engelleme; Falco ile çalışma zamanı container davranış izleme; supply chain güvenliği — cosign ile image imzalama ve SLSA framework.
• DAST ve Penetrasyon Testi Entegrasyonu: DAST (Dynamic Application Security Testing) — OWASP ZAP ile API aktif tarama ve CI entegrasyonu; staging ortamında otomatik DAST çalıştırma; zap-cli ile API endpoint tarama; pentest bulguları için güvenlik backlog yönetimi; vulnerability disclosure policy ve responsible disclosure; güvenlik metriklerini DORA benzeri yapıda raporlama (MTTD, MTTR-security).
• Hands-on Lab: GitHub Actions'a Trivy ve Snyk ekleyerek pipeline'ı kırma koşulu belirleme; SonarQube Quality Gate konfigürasyonu ve PR blokajı; Gitleaks ile önceden eklenmiş sahte secret'ı tespit etme; Gatekeeper ile privileged container deployment engelleme; Falco ile container'dan unauthorized shell execution alarmı.

MODÜL 7: GÖZLEMLENEBİLİRLİK, İZLEME VE DORA METRİKLERİ

• Gözlemlenebilirlik Üçgeni — Metrik, Log ve Trace: Monitoring vs observability farkı — bilinen bilinmezler vs bilinmeyen bilinmezler; The Three Pillars of Observability; SLI (Service Level Indicator) — ölçülen kalite sinyali; SLO (Service Level Objective) — hedeflenen güvenilirlik yüzdesi; Error Budget — SLO ihlalinin "harcanabilir bütçe" olarak yönetimi; SLA vs SLO farkı; Error Budget policy — budget tükenince özellik geliştirmeyi durdur, güvenilirliğe odaklan.
• Prometheus ve Grafana ile Metrik İzleme: Prometheus scrape modeli ve pull mimarisi; exporter ekosistemi (node_exporter, blackbox_exporter, kube-state-metrics); PromQL — rate(), increase(), histogram_quantile(), topk(); recording rule ile karmaşık sorguyu canlı hesaplama yerine önceden hesaplama; AlertManager — route, inhibit, silence ve PagerDuty/Slack receiver; Grafana dashboard — panel türleri, threshold renklendirme, annotation; Grafana Loki ile log entegrasyonu.
• OpenTelemetry ve Distributed Tracing: OpenTelemetry standartı — auto-instrumentation ile sıfır kod değişikliği; Trace, Span ve Baggage; W3C Trace Context ile servis zincirleri arası propagation; Jaeger ve Tempo ile trace görselleştirme; tail-based sampling — tüm trace'leri saklama maliyetini düşürme; tracing'i metrik ve log ile korelasyon — exemplar; ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ve Loki + Grafana için merkezi log yönetimi.
• DORA Metrikleri ve DevOps Performans Yönetimi: Deployment Frequency — günlük/haftalık deployment sıklığı ve ekip olgunluk kategorisi (low/medium/high/elite); Lead Time for Changes — commit'ten production'a geçen süre ve azaltma stratejileri; Change Failure Rate — başarısız deployment yüzdesi ve deployment güven inşası; Mean Time to Restore (MTTR) — incident tespit, tanı ve iyileştirme süresi; Accelerate kitabından öğrenilenler; DORA anketi ve kendi ekibinin kategorisini tespit.
• Hands-on Lab: Prometheus + Grafana stack kurma ve application metrik scrape; SLO dashboard — availability, error rate ve latency p95 paneli; Error Budget tüketim grafiği ve alert; Jaeger ile 3 servis zinciri trace görselleştirme; DORA Deployment Frequency hesaplama — Git log analizi ile sprint başına deployment sayısı; "anormal deployment" alert kuralı yazma ve test.

MODÜL 8: DEVOPS OLGUNLUK MODELİ VE KURUMSAL DÖNÜŞÜM STRATEJİSİ

• DevOps Olgunluk Modeli ve Değerlendirme: Gartner ve DORA olgunluk modeli seviyeleri — reaktif, yönetilen, tanımlı, ölçülebilir, optimize; her seviyenin kültür, süreç, araç ve metrik boyutunda göstergeleri; organizasyonel değerlendirme aracı — anket ve skor kartı; "DevOps maturity anti-pattern" — araç satın almak kültür değişiminin önüne geçme; ROI hesabı — DevOps yatırımının deployment başına maliyet, hata maliyeti ve time-to-market azalması olarak ölçümü.
• Platform Mühendisliği ve İç Geliştirici Platformu (IDP): "Paved road" konsepti — geliştiricilere en iyi pratiği kolay yol olarak sunma; Internal Developer Platform (IDP) bileşenleri — self-service portal, katalog, şablonlar, pipeline; Backstage ile yazılım kataloğu ve geliştirici portalı; golden path template ile doğru başlangıç; platform olgunluk eğrisi — shared scripts'ten ürün zihniyetine; "platform as a product" — geliştirici NPS ile ölçüm.
• SRE (Site Reliability Engineering) ile DevOps Kesişimi: Google SRE modelinin temel prensipleri ("software engineering approach to operations"); toil — tanımı, ölçümü ve yüzde 50 sınırı; SRE ve DevOps ekip modelleri arasındaki fark; incident management — severity seviyesi, incident commander, communication ve post-mortem; blameless post-mortem kültürü ve "five whys" kök neden analizi; chaos engineering — hipotez bazlı deney metodolojisi ve production'da güvenli kaos (Chaos Mesh, LitmusChaos).
• Teknik Borç Yönetimi ve Sürdürülebilir Hız: Teknik borcun türleri — kasıtlı (deliberate), tesadüfi (accidental) ve bit çürümesi (bit rot); teknik borç dörtgeni ve görünür hale getirme; borç geri ödeme stratejisi — Boy Scout Rule, dedicated sprint, strangler fig; kod kalite metrikleri (cyclomatic complexity, coverage, duplication) ve trend izleme; "feature vs reliability" önceliklendirme çerçevesi — Error Budget tabanlı karar; uzun vadeli sürdürülebilir hız için teknik sağlık skoru.
• Kapsamlı Workshop — Dönüşüm Yol Haritası: Katılımcıların kendi organizasyonu için DevOps olgunluk değerlendirmesi — taslak skor kartı; öncelikli iyileştirme alanları belirleme — "quick win" vs "stratejik yatırım"; 90 günlük dönüşüm planı — pilot ekip, araçlar, metrikler, başarı kriterleri; yönetici sunumu hazırlama — DevOps yatırımının iş etkisini DORA metrikleri ile anlatma; katılımcıların hazırladığı yol haritası grup incelemesi ve geri bildirim.

EĞİTİM YÖNTEMİ

• Organizasyonel Senaryo Odaklı Öğrenme: Her modülde gerçek şirket dönüşüm senaryoları (Netflix, Amazon, Spotify, ING Bank) öğretim bağlamı olarak kullanılır. Katılımcılar "bu şirketteyseniz ne yapardınız?" sorusu etrafında mimari ve organizasyonel kararlar alır. Bu yaklaşım teorik bilgiyi uygulanabilir yargıya dönüştürür.
• Hands-on Lab + Gerçek Araç Ortamı: Her modülde katılımcılar GitHub Actions, Terraform, Kubernetes, ArgoCD, Prometheus ve ilgili araçları canlı olarak kullanır. Lab ortamı önceden hazır bulunur; araç kurulumu ile vakit kaybedilmez. Her lab sonunda "deploy → ölç → iyileştir" döngüsü tamamlanır.
• DORA Metrik Tabanlı Değerlendirme: Katılımcıların kendi projesi veya örnek proje üzerinde DORA metrik ölçümü yaparak gerçek performans verisini görmeleri sağlanır. "Bu skor ile elite kategoriye geçmek için ne değişmeli?" sorusu bireysel eylem planına dönüştürülür.
• Blameless Post-Mortem Simülasyonu: Eğitim içinde kasıtlı üretilen bir "incident" senaryosu (yanlış deployment, servis çöküşü, güvenlik açığı) grup tarafından yönetilir; incident komutanı rolü devreye girer; blameless post-mortem belgesi yazılır. Bu uygulama, kurumsal öğrenme kültürünün deneyimlenerek içselleştirilmesini sağlar.
• Yol Haritası ve Bireysel Eylem Planı: Her katılımcı eğitim sonunda kendi organizasyonu için somut bir 90 günlük DevOps dönüşüm yol haritası hazırlar. Bu çıktı, eğitimden ayrılırken taşınan en değerli kazanım olarak tasarlanır; yöneticiye sunum formatında hazırlanır.

HEDEF KİTLE

MÜHENDİSLİK YÖNETİCİLERİ VE TEKNİK DİREKTÖRLER

• Organizasyonlarında DevOps dönüşümünü yönlendirmek; DORA metrikleri ile ekip performansını somut verilerle ölçmek ve raporlamak; yöneticilere DevOps yatırımının ROI'ını savunmak ve platform mühendisliği vizyonunu oluşturmak isteyen mühendislik yöneticileri, VP of Engineering ve CTO'lar.

PLATFORM VE DEVOPS MÜHENDİSLERİ

• CI/CD pipeline tasarımını ve yönetimini profesyonelleştirmek; Terraform ve Ansible ile IaC olgunluğunu artırmak; Kubernetes ve GitOps ile deployment süreçlerini otomatize etmek; DevSecOps ile güvenlik kontrollerini pipeline'a entegre etmek ve gözlemlenebilirlik altyapısını (Prometheus + Grafana + OpenTelemetry) kurmak isteyen platform ve DevOps mühendisleri.

PROJE YÖNETİCİLERİ VE SCRUM MASTERLARI

• Agile metodolojisini DevOps değer akışıyla bütünleştirmek; sprint planlamaya deployment pipeline ve teknik borç yönetimini dahil etmek; ekip içi DevOps kültürünü retrospective ve silo kırma pratiğiyle geliştirmek ve DORA metrik tabanlı performans görüşmeleri yönetmek isteyen proje yöneticileri, Scrum Master'lar ve Agile Coach'lar.

TEKNİK EKİP LİDERLERİ VE TECH LEADLER

• Ekibine DevOps pratiğini yaymak; CI/CD, IaC ve gözlemlenebilirlik standartlarını kod inceleme süreçlerine entegre etmek; teknik borç envanteri oluşturarak yönetici düzeyinde görünür kılmak ve "you build it, you run it" kültürünü ekibe yerleştirmek isteyen tech lead'ler ve kıdemli yazılım mühendisleri.

SRE VE SİSTEM GÜVENİLİRLİK MÜHENDİSLERİ

• SLI/SLO/Error Budget çerçevesini kuruluşlarında uygulamak; blameless post-mortem kültürünü yerleştirmek; toil'i ölçmek ve azaltmak; chaos engineering ile sistemin gerçek dayanıklılığını test etmek ve incident yönetimi süreçlerini olgunlaştırmak isteyen SRE'ler ve sistem güvenilirlik mühendisleri.

KATILIMCILARDAN BEKLENTİLERİMİZ

• Yazılım Geliştirme veya IT Operasyonları Deneyimi: Bir yazılım projesinde geliştirici, test mühendisi, sistem yöneticisi veya proje yöneticisi olarak en az 1+ yıl deneyim. DevOps proje yönetimi "DevOps nedir?" sorusundan değil, "DevOps nasıl yönetilir?" sorusundan başlar; temel geliştirme veya operasyon bağlamı zorunludur.
• Temel Git ve Komut Satırı Bilgisi: Git (clone, commit, push, pull request, branch) ve terminal/bash temel komutları kullanabilmek. Tüm lab senaryoları terminal üzerinde yürütülür; Git ile version control DevOps'un altyapısıdır — bu temel olmadan lab'ları takip etmek çok zorlaşır.
• Temel Docker veya Linux Bilgisi: Docker container'ı çalıştırabilmek (docker run, docker ps) veya Linux komut satırı temellerine aşinalık. Kubernetes ve IaC modülleri konfigürasyon yönetimi üzerine kuruludur; container ve Linux kavramlarının tamamen yabancı olması lab takibini güçleştirir.
• Organizasyonel Bağlam — Gerçek Bir Proje veya Ekip: Eğitimden en yüksek değeri almak için katılımcıların eğitime gerçek organizasyonu veya projesini getirmeleri beklenir. Olgunluk değerlendirmesi, value stream mapping ve 90 günlük yol haritası çalışmaları kendi bağlamıyla yapıldığında çok daha güçlü içselleşme sağlar.
• Dönüşüm Süreci İçin Sabır ve Uzun Vadeli Taahhüt: DevOps dönüşümü bir sprint meselesi değildir; araç kurarak değil kültür değişimiyle başlar. Eğitim sonunda elde edilecek yol haritasının hayata geçirilmesi 6-18 ay sürebilir. Katılımcıların bu uzun vadeli taahhüdü baştan kabullenmiş olması, eğitimdeki odağı ve motivasyonu artırır.