WORKSHOP - KUBERNETES - YAPAY ZEKA DESTEKLİ İLERİ ALARM YÖNETİM SİSTEMLERİ VE GELECEĞE YÖNELİK KUBERNETES ANALİTİK MİMARİLERİ
Yapay zeka ile güçlendirilen ve modern Kubernetes tabanlı altyapılarla entegre edilen yeni nesil gözlemlenebilirlik (observability), anomali tespiti ve olay eskalasyon sistemlerini uygulamalı senaryolarla inşa edin.
Atölye Formatı
Süre: 10 Gün, günlük program 10:00 - 17:00 (50 dakika ders + 10 dakika mola, 1 saat yemek arası, günde 6 saat, toplam 60 saat).
Lokasyon: Online (Zoom, Teams, Meet) veya müşteri lokasyonunda uygulamalı laboratuvar kurulumları.
Metot: Kurgusal endüstriyel dev “NeuroSignalTech” senaryosu üzerinden sürekli entegrasyon ve birlikte geliştirme.
Yapay Zeka Destekli Gözlemlenebilirlik (AIOps)
Geleneksel eşik tabanlı alarm yönetim sistemleri, karmaşık Kubernetes kümelerinde binlerce sahte alarm (alert fatigue) üreterek ekipleri körleştirir. Makine öğrenimi algoritmaları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) ile donatılan yeni nesil altyapılar, anomalileri önceden tahmin edip kök neden analiziyle olayları otomatik olarak ilişkilendirir.
Metrik, Log ve İz Birleştirme
Prometheus, Loki ve Tempo üzerinden gelen sinyallerin Kubernetes bağlamıyla (Namespace, Pod, Node) korelasyonu.
ML Tabanlı Anomali Tespiti
Zaman serisi verilerinde Holt-Winters ve Prophet modelleriyle trend analizi ve tahmine dayalı uyarı yönetimi.
Atölye Hedefi
Platform ekipleri, DevOps mühendisleri ve SRE'lerin; çok kiracılı izleme ortamları kurmalarını, telemetri işlem hatları tasarlamalarını ve makine öğrenimi tabanlı uyarı önceliklendirme sistemleri inşa etmelerini sağlamaktır.
Atölye sonunda katılımcılar, gürültüyü azaltan, akıllı eskalasyon kurallarına sahip ve ChatOps arayüzleriyle entegre edilmiş dayanıklı bir gözlemlenebilirlik mimarisini sıfırdan kurup yönetebilecek düzeyde pratik yetkinliğe sahip olacaklardır.
Kubernetes AIOps
Observability & Alerter10 Günlük Detaylı Atölye Programı
Gözlemlenebilirlik Desenleri
- Kubernetes-native telemetri mimarileri ve standartları.
- OpenTelemetry Collector ve veri toplama modelleri.
- Sinyal türleri (Metrics, Logs, Traces, Events) ve korelasyon desenleri.
Metrik Yönetim Altyapısı
- Prometheus Operatörü ve çoklu cluster mimarileri.
- Grafana Mimir ve Thanos Remote Write konfigürasyonları.
- Uzun vadeli metrik depolama (Object Storage) ve sorgu optimizasyonu.
Log Yönetimi İşlem Hatları
- Fluent Bit ve Vector ile log toplama ve yönlendirme.
- Grafana Loki mimarisi ve çok kiracılı (multi-tenant) log saklama.
- Log indeksleme, etiketleme pratikleri ve saklama politikaları.
İzleme (Tracing) ve Olay Yönetimi
- Grafana Tempo ile dağıtık izleme altyapısının kurulumu.
- OpenTelemetry auto-instrumentation ve manuel span yönetimi.
- Kubernetes API olaylarının log ve metriklerle ilişkilendirilmesi.
Temel Uyarı Mekanizmaları
- PromQL ile efektif uyarı (alerting) kuralları yazımı.
- Alertmanager yönlendirme ağaçları, sessizleştirme ve tekilleştirme.
- Slack, E-posta ve PagerDuty gibi dış entegrasyonlar.
Anomali Tespiti için Yapay Zeka
- Zaman serisi telemetri verilerinde makine öğrenimi modelleri.
- Facebook Prophet ve Holt-Winters modelleriyle tahmine dayalı uyarılar.
- Python tabanlı anomali algılama boru hatları ve entegrasyon.
AI Eskalasyon ve ChatOps
- Olay sınıflandırma ve kök neden analizinde LLM kullanımı.
- Slack botları ve GPT destekli olay bağlam zenginleştirme.
- Aciliyet önceliklendirme ve akıllı eskalasyon kuralları.
Maliyet Optimizasyonu
- Telemetri verilerinde aşağı örnekleme (downsampling) modelleri.
- Maliyet-verim dengesinde saklama sürelerinin belirlenmesi.
- Bütçe aşımlarında otomatik kısıtlama (throttling) tetikleyicileri.
Özel Asistanlar ve Genişletmeler
- LLM destekli PromQL sorgu yardımcı asistanları.
- Alertmanager için özel webhook alıcıları yazımı.
- Karmaşık HTML/Markdown uyarı şablonlarının tasarımı.
Bitirme Senaryosu ve Simülasyon
- Uçtan uca yapay zeka destekli gözlemlenebilirlik kurulumu.
- Yapay zeka modellerinin veri akış boru hatlarında test edilmesi.
- Tüm ekosistemin stres ve yük testleri altında doğrulanması.
Kişiselleştirilmiş Atölye Deneyimi
Her atölye öncesinde kurumunuzla ön görüşme yapılarak altyapı mimarinize ve sektörel kısıtlarınıza uygun özelleştirmeler planlanır. Bankacılık düzeyindeki denetimlerden 5G ağ telemetrisine kadar geniş bir yelpazede laboratuvarlar kurumunuza özel olarak tasarlanır.
- NeuroSignalTech Senaryosu: Gerçekçi bir endüstriyel veri akış modeli üzerinden pratikler.
- Altyapı Kodları ve Dokümanlar: Tüm atölye boyunca yazılan konfigürasyon, Terraform, Ansible ve Python kodları katılımcılara açık olarak verilir.
- Birlikte Geliştirme Seansları: Eğitmen ve katılımcıların aynı kod tabanı üzerinde eş zamanlı çalışması.
Hedef Kitle
SRE & Platform Ekipleri
Kubernetes üzerinde yüksek erişilebilirlik ve altyapı sağlığı yöneten uzmanlar.
DevOps Mühendisleri
CI/CD süreçlerine akıllı gözlemlenebilirlik adımlarını dahil etmek isteyen profesyoneller.
AI & Data Mühendisleri
Zaman serisi verilerinden anomali analizi ve AIOps modelleri geliştiren uzmanlar.
Altyapı Yöneticileri
Gözlemlenebilirlik maliyetlerini ve ekip operasyon kalitesini yöneten yöneticiler.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
- Orta/İleri Düzey Kubernetes: Pod, Servis ve ConfigMap gibi Kubernetes objeleriyle çalışma deneyimi.
- Temel Prometheus & Grafana Bilgisi: Metrik toplama ve gösterge paneli (dashboard) oluşturma bilgisi.
- Temel Python Bilgisi: Basit veri işleme betiklerini okuyabilme ve düzenleyebilme yetisi.
Bu bölüm; anomali algılandığında PagerDuty veya Slack'e gönderilen akıllı alarm zenginleştirme kod şablonlarını barındırır.
CPU Kullanımı Anomali Uyarı Kuralı
Z-score hesabı ile standart sapmanın dışına çıkan pod CPU kullanımlarını algılayan Prometheus alarm kuralı.
groups:
- name: kubernetes-anomalies
rules:
- alert: PodCpuUsageAnomaly
expr: |
(container_cpu_usage_seconds_total - avg_over_time(container_cpu_usage_seconds_total[1h]))
/ stddev_over_time(container_cpu_usage_seconds_total[1h]) > 3
for: 5m
labels:
severity: warning
tier: platform
annotations:
summary: "Pod CPU Kullanım Anomalisi: {{ $labels.pod }}"
description: "Z-score 3 standart sapmanin uzerinde tespit edildi."Webhook Olay Zenginleştirici ve Gönderici
Gelen ham alarm sinyalini Kubernetes metadata'sıyla zenginleştirip webhook olarak fırlatan Python betiği.
import requests
import json
def send_enriched_alert(webhook_url, alert_name, pod_name, namespace, value):
payload = {
"text": f"🚨 *YAPAY ZEKA DETEKTÖRÜ* 🚨\n*Alarm:* {alert_name}\n*Pod:* {pod_name}\n*Namespace:* {namespace}\n*Değer:* {value}",
"attachments": [
{
"color": "#ff0000",
"fields": [
{"title": "Müdahale Adımı", "value": "kubectl describe pod " + pod_name + " -n " + namespace, "short": False}
]
}
]
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}
# requests.post(webhook_url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
print("Alarm zenginlestirildi ve gonderildi: " + alert_name)
send_enriched_alert("https://hooks.slack.com/services/mock", "PodCpuUsageAnomaly", "web-76c-x1", "production", "3.4 StdDev")Aradığınız Eğitimi Bulduğunuzu Düşünüyorsanız!
Kurumsal eğitim programlarımız, sektörün en güncel ve kritik teknoloji trendlerinde yetkinlik kazanmanız amacıyla lider seviyede yapılandırıldı. Küresel 1-10 değerlendirme sistemlerinde 9.5 ve üzeri memnuniyet puanı alan eğitim içeriklerimiz, ekibinize pratik yetkinlik kazandırmak için tasarlandı.
25 yılı aşkın eğitim sektörü birikimimizi, küresel savunma sanayii ve kurumsal DevOps/Siber Güvenlik danışmanlığı tecrübelerimizle harmanlıyoruz. Ekiplerinizin ihtiyaç duyduğu pratik becerileri, tamamen kuruma özel özgün laboratuvar senaryolarıyla destekleyerek sunuyoruz.
Eğitimin ardından tüm katılımcılara özel GitHub depoları üzerinden hazır çalışma ortamları (labs) ve hayat boyu erişebilecekleri dokümantasyon kütüphanesi açılmaktadır. Kurumsal hedeflerinizi uzmanlığımızla gerçeğe dönüştürün.
Eksiksiz Eğitim Kataloğu
Hands-on Kurumsal Eğitim, Workshop ve Turquality Programları
Tüm eğitimlerimiz, 35 yıllık mühendislik deneyiminin süzgecinden geçmiş, tamamen gerçek dünya senaryolarına (Case Study) dayalı ve hands-on (uygulamalı) olarak sunulmaktadır. Materyaller Git üzerinden dinamik olarak paylaşılır ve katılımcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş danışmanlık katmanı içerir.
Yapay Zeka, Üretken AI ve AGI Stratejileri
Genel Yapay Zeka (AGI) vizyonundan otonom ajan mimarilerine, kurumsal RAG ve Fine-Tuning stratejilerinden açıklanabilir AI standartlarına uzanan derinlemesine programlar.
DevOps, Kubernetes ve Platform Otomasyonu
Cloud-native altyapıların kurulumu, orkestrasyonu ve yönetiminde endüstriyel standartlar (NIST, CNCF) ile yüksek erişilebilirlik çözümleri.
Siber Güvenlik, DevSecOps ve Defansif Teknolojiler
Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik (Security by Design), siber farkındalık ve kurumsal SOC operasyonları uzmanlığı.
Blockchain, Web3 ve Akıllı Sözleşme Geliştirme
Merkeziyetsiz internet (Web3) ekosisteminde; DAO yapıları, NFT mülkiyeti ve Solidity ile güvenli kontrat geliştirme uzmanlığı.
Yazılım Mimarisi, Big Data ve Veri Yönetimi
Event-driven sistemler, mikroservis modernizasyonu ve yüksek trafikli projelerin mimari tasarımı ve optimizasyonu.
Mikroservis Yazılım Üretimi ve Programlama Dilleri
Çok dilli (Polyglot) geliştirme ortamlarında mikroservis tasarımı, asenkron programlama ve temiz kod standartları.
Proje Yönetimi, Agile ve SAFe Metodolojileri
Kurumsal çevikliğin (Business Agility) sağlanmasında; Scrum, Kanban ve SAFe framework'lerinin uygulanması ve PMP standartları.
Teknik Workshop ve Derin Dalış (Deep Dive) Seansları
Spesifik mühendislik problemlerine odaklanan, kısa süreli ancak yoğun uygulama içeren laboratuvar çalışmaları.
Turquality ve Kurumsal Gelişim Programları
Globalleşen kurumlar için Turquality standartlarında teknoloji modernizasyonu, dijital dönüşüm ve stratejik yönetim eğitimleri.
Tüm Workshoplar Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Workshoplarımız
Workshoplar konuların 360 derece açıdan ele alındığı, konuların derinlemesine işlendiği, handsonlar ile katılımcıların birlikte çalışma fırsatı bulduğu en kapsamlı eğitim formatımızdır.
Tüm Seminerlerimiz Sizin İçin Özel Hazırlananan Kurumsal Seminerlerimiz
Tüm seminerlerimiz sizin senaryolarınız ve ihtiyaçlarınız için size özel hazırlanır. Katılımcı profiline uygun özel örnekler ve katılımı teşvik edecek özel içerikler ile zenginleştirilir.